大数据时代，传统管理模式变革迫在眉睫

mavisfine

IDC最新预测分析报告结果显示，2016年大数据技术和服务市场将会增长到6.17亿美元，相比2012年，复合增长率将达51.4%，市场规模增长近7倍。这些数据都代表着大数据发展的强劲势头。大数据是企业管理的一剂珍贵良药，之于体质合适者则大补，体质不适却强行灌输者易产生副作用。这里所说的体质不适者，指的是一些传统企业，不是说业务内容传统，而是决策意识禁锢在传统的管理模式中。传统管理模式的企业普遍的商业智能化程度不高，决策者未意识到数据的商业价值，仅凭经验进行决策，这样就只能关注到一些宏观现象，而难以发现一些细节微观处企业存在的问题。除此之外，数据分析管理方面的相关人才的缺乏也是企业数据管理停滞不前的重要原因。

对于这些企业，要想受益于大数据并且可以良好地吸收，则需要顺应大数据的特点和需求进行管理模式的变革。

1、打好信息化基础

就像盖房子需要夯实地基，企业想要进行信息化建设首先需要打好信息化的基础。在一些人的观念里，信息化就是电脑办公，商务智能产品无纸化管理。其实并不然，信息化管理更加强调的是员工和管理者信息化的意识，意识到数据对支持决策的重要性，对改进业务的重要性，并且即使是业务人员，也可以通过快速学习掌握BI工具的使用方法，根据业务需求新建商业智能分析。

2、决策者思维的转变

想要让商业智能大数据技术充分开发，物尽其用，就需要一个新思维的管理决策者。决策者不能够再拘泥于经验判断，要敞开心扉接受数据，相信商业智能分析的结果。

3、决策主体的定位

以前说到决策主体，毋庸置疑就是企业高层领导了。但是在大数据时代，随着社交网络的普及，大量非结构化大数据的产生，单凭企业领导的决策存在很大的不确定性和不可预测性。发展社会公众为决策主体，由狭隘到广泛，使决策更加具有代表性。

4、培养首席数据官

虽然说我们要求业务人员也会利用商业智能进行分析，但是他们却并不想管理数据。因此培养一个首席数据官仍然是很重要的事。这个数据官主要工作就是管理配置数据，利用数据推进企业与社会的对话，挖掘信息化过程中更为潜在的价值。他们视数据为资产，负责其运营，通过分析来自传感器、社会网络评论、网络流量等各方面的数据，为企业的决策提供参考。

5、关注员工的社交网络

这里的社交网络由两部分组成，一部分是企业内部的关系网络，一部分是员工在企业外使用的社交网络。社交网络在跨部门的应用中起着粘合剂的作用，对新产品开发也有着不可忽视的推动效果，其也是工作满意度与员工保持的重要因素。

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