商业智能产品在钢铁行业的应用：采购销售两头抓

mavisfine

说到钢铁行业，大家的印象可能还停留在传统的重型行业概念上，甚至觉得钢铁行业的信息化建设会落后于其他行业。其实并不然，钢铁行业由于其行业的业务需求，对其信息化建设提出了必要的要求。尤其是金融危机之后，中国钢铁行业出现了负增长，许多企业出现了亏损，钢铁行业急需通过信息数据精细化的管理和市场营销来扭转这一局面。

以济南钢铁为例，看BI如何扭转乾坤。

在还未应用BI进行商业智能分析之前，济南钢铁面临着数据孤岛的困境：企业信息化进程中分别搭建的ERP、MES、计质量系统等内部运营信息系统相互独立，其各自积累的历史数据之间没有一个很好的工具可以实现整合，从而提取挖掘出大量数据中蕴含的有效信息价值。

BI商业智能的部署把济南钢铁从这一困境中拉了出来。

根据利润等于销售总价减去成本总价的公式，我们知道想要增加企业收益有两种方式，一种是提高销售价格，一种是降低成本价格。

钢铁行业成本的一半是来自原料的进口，在销售方面，由于产品种类众多，面对的市场销售情况也复杂多变。运用BI商业智能系统，可以建立市场预测分析，根据市场分析得到的市场供求情况调整产品售价，同时争取以更低的价格采购到高质量的原材料。采购和销售两头抓，则钢铁企业的利润就增长了。

因此，济南钢铁一期上线了原料采购分析、产品销售分析、绩效管理、价格预测及系统管理模块。BI系统将市场行情和内部运营情况清晰、直观展现给管理者，为公司快速应对市场变化、调整内部经营策略提供信息化支持手段。

举几个具体的分析场景和思路。

在内部运营方面，济南钢铁主要分析每日港存预警、月度与日变化趋势，分析各大港口与大类港口港存变化趋势，通过BI商业智能产品监测日趋势、月趋势及到港情况。

在钢材销售方面，济南钢铁主要通过BI系统分析年度钢材销额、区域分布、大类情况、客户排名等，以便掌握销售区域流向与客户排名。系统通过地图等多种图表、图标钻取、TOPn排名、多维展示等将分析结果展现出来。

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