BI商业智能的潜力

hulala93

随着这些年以来互联网的爆发，产生的数据比过去几年产生的数据的速度和规模都要更大。业内人士预计，到2020年时，全球的数据使用量会达到4万亿GB，而且到那时候，中国所占的份额将达到全球的21％。并且，越来越多的复杂类型的数据，存在着结构化与非结构化两类数据。

大数据时代，数据的规模和复杂性超出想象，通过数据挖掘获得的隐藏信息，不仅可以帮助企业优化业务流程，管理客户关系，甚至可以帮助他们做出战略决策，存在着巨大的商业价值。调查显示，美国的医疗保健行业使用大数据可每年至少提高百分之零点七，价值约三千亿美元的生产力;而在欧洲，公共管理部门使用大数据可每年至少提高百分之零点五，价值约两千五百亿欧元的生产力;每年美国零售业使用大数据可以增长百分之零点五到一点零的生产率和百分之六十的净利润率。因此，越来越多的行业都开始对大数据进行投入，对其的重视程度可见一斑。

BI是通过收集，管理和分析数据，并将其转化为知识的方法，从而为企业提供商业决策支持，是抽象的大数据的具体应用。BI本身并不需要的数据量，但很明显，大的数据环境将有利于BI的加速发展，这是因为：首先，分析处理大量数据具有更大的灵活性与可靠性，也具有更高的价值的；其次，大数据可以提高企业的BI意识，让企业会在需要的时候主动寻求帮助。某些大企业甚至有上百个信息系统，其中含有海量数据，所包括的数据可以反映企业的日常运营，如果能充分分析并加以利用，将创造出巨大的商业价值。

迄今为止，BI应用可以帮助企业进行成本控制、利润分析、客户关系管理和绩效评估等。

从过程来看，BI商业智能分析一般可分为三个步骤：首先要做的是数据集成，通过抽取，清洗等方法来填补按照数据存储的某些规则的空缺，构建一个数据仓库为将来提取打下基础；其次要做的就是数据分析，其中包括各种功能模块，按需使用并智能分析数据；然后就是展示分析结果，将这些信息推送给可以根据各自的权限，以查看分析结果的门户，包括决策者、管理者、分析师、销售人员和其他人员等等，这些结果可以帮助企业进行战略决策、提高运营效率和寻找商业机会。

由此看来，BI在“可以帮助企业增强竞争力的方案“中跃居榜首绝非虚言，是有事实依据的。Gartner的调查研究也显示出BI技术在企业所考虑选用的技术中排名第一。

BI可分为两种类型，分别是工具平台和应用软件。考察需求方面，由于应用软件专注于具体使用中的数据的定制要求，能更大程度满足企业决策的需求，所以更受大部分企业的亲睐。

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