早在20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,就有“啤酒与尿布“的故事表现了大 数据分析给企业带来的利益体现。这些年来大数据分析正在为企业带来巨大的变化。虽然越来越普遍,但 数据分析中有些“YES”和“NO”却是必须遵循的。 YES!立体式分析 立体式分析即维度分析。产品 数据挖掘应该在产品环境下从产品性能、市场需求、用户体验等方面切入分析。数据分析是带有商业性的,因此要立体性对于数据进行深层次整理分析,才能将各方面有价值的信息提炼出来对产品优化带来帮助。 YES!分析数据可视化 大数据的体现往往是以海量的形式,而数据分析首先要整理,其次要分析。 大数据的分析将能将普通的数字变成珍贵的信息,体现未来的趋势和相应的结果。很多企业使用 大数据魔镜,将大数据可视化分析作为基础,建立起一体性的业务模型和产品,提高了运营效率,也使运用数据规模化帮助企业规划更便捷。 NO!轻视精准 数据中的每一个小数点都可能带来巨大的影响。因此数据分析不能有“不准确可以再改”的想法。做数据分析最基础的是要有严谨的态度和科学的方法。 NO!分析方式不当 数据分析是一项专业性技能,需要使用专业工具进行分析。一般分析数据的工具有Excel、报表工具、BI等,还有最新型的可视化数据分析产品魔镜。应当使用专业工具进行数据分析,可利用图表表达分析结果。而不能粗略地计算数据,以此保证其有效性。
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