信息，只有经过加工之后才会有价值，也才能给企业带来参考价值，尤其是大数据，在企业发展中更是如此。不过，一般的分析很难挖掘出大数据 的价值，甚至很多时候会忽略一些有用信息，这也是为什么国内企业迫切的想要寻找一款能够做好大 数据分析的软件的缘故。
专业人士也曾提到过，在大数据分析过程中，企业获得大数据才是第一步，而这第一步是非常难迈的。因为没有捷径可以走，所以企业只能不断的收集，然后进行汇总，用软件进行分析，进而产生对自己企业发展有利的信息，这个过程非常漫长，而且也非常枯燥。
有了数据之后，企业才能作分析，才有可能得到自己想要的东西。但是分析从哪里开始，如何分析更精准一点呢？业内人士认为，企业大数据分析有三种属性，只要掌握了这三种属性，就能很好的分析数据，给企业带来参考依据。
第一、描述性
专业人士提到，大数据分析中描述性非常重要，它关系到后期数据的准确率问题。企业在收集大量的数据之后，自然要进行压缩，而其中超过百分之八十的数据都是描述性的，如果没有很好的描述，那么，企业的预测将会发生很大偏颇。
第二、预测性
预测是指企业通过各种数据、BI软件、工具等对企业未来发展进行预测，了解一下企业未来发展的道路。预测的目的并不是告诉你会发生什么，而是能发生什么，提前进行预测，做好应对准备，进而让企业避开风险，更好的发展。
不过，专业人士要提醒大家的是，预测只是一个大概的分析，它是对企业未来可能遇到的情况的一种判断，可能对，但是也可能错，这全取决于企业在收集信息以及存储信息过程中是否有纰漏，是否有不完整的部分。当这些都排除之后，企业做出的大数据分析才是真正有价值的。
第三、规范性
现代企业在分析数据的时候，毫无规范性可言。专业人士认为，现代企业要想有更好的发展，规范性是必须要有的，只有规范每一个环节，每一个步骤、流程以及岗位，企业未来的大数据分析才会更加准确，才能带来更多的利用价值。
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发表于 2015-4-1 18:31:13
