商业智能BI、数据挖掘、用户行为分析等等操作系统的使用，都离不开来自各个方面的数据，从数据的收集到分析到结果到访问，数据分析的技术不断发展，数据分析也需要有更多的财力支持并应用于更大性能的发挥，那么数据分析的使用会让更多人从当中得到好处吗？ 最近的数据分析技术的进展，数据可视化的结果已经改变了很多营销人员或者业务部门的人员的工作模式，更多的数据产生，数据分析技术的发展，更多的免费的数据存储以及软件的出现也让更多的人从中得到了好处。 数据分析让更多的业务人员了解更多的问题产生的原因，了解各个渠道之间的发展重叠，以及了解媒体的力量，借助数据分析产生了更多的新维度，也为企业增加了更多的效益。在电子商务方面，通过数据分析，对于网站的访客、流量、转化率进行分析，针对性的提出特定群体的解决办法。数据分析的使用让更多的企业参与寻找更加好的运营方式。同时通过数据分析技术的不断改进，企业的数据透明化程度越来越高，数据分析技术成果共享，让更多的员工参与到企业的商业智能化的过程中，这也是一个可以提高企业结构调整的机会。 数据分析同时也加强了对数据挖掘和数据预测的功能，企业为了更加准确的预测未来的发展情景，需要对数据分析技术以及进一步的数据挖掘，建立数据预测模型，并且将这些数据预测技术更多的加到企业的营销中去。对于用户的行为分析是一个难点，通过数据预测模型可以对营销以及渠道进行一点点的调整，就会对整体的业务情况进行很大的改变，数据分析不仅仅是少部分人的选择，因为这些技术让解决问题的办法更加容易实现。 大数据的时代到来，数据分析迎来了更加民主化的时代，在更多的情景预测和业务运营模式的结合下，数据分析技术的应用会越来越好。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com 或扫一扫，关注“FineBI专业商业智能解决方案”（微信号：fine_bi）
| 
发表于 2015-5-24 12:21:32
