基于大数据算法的数据搜索，你有没有被看不起？

guoyunshuju

　达内尔（Darnell）和杰弗里（Geoffrey）正竞争着同一岗位。老板为了做进一步的了解，到谷歌上去搜他们的名字。

　　当搜索“达内尔”时，页面出现大量关于大头照搜索与犯罪背景查询的广告；当搜索“杰弗里”时，则出现一些无伤大雅的广告，例如食品处理器与火奴鲁鲁旅行。

白宫在评估中指出，据研究表明，在网络搜索典型的黑人名字，如达内尔和拉坦娅·斯威尼（LatanyaSweeney，美国联邦贸易委员会首席技术专家），大头照搜索与犯罪背景查询广告的数量会比搜典型白人名字时多。

随着大数据的普及，数据信息被挖掘的程度在不断加深。新型的数据分析工具大数据魔镜还能支持团队协作，让相关人共同分析数据。当数据分析产品越来高级，人们对数据分析的需求也越来越大，个人数据在社会中的流传越来越多。

基于算法的广告投放看似无害，但第一印象是非常重要的，类似的广告投放优化技术会把一整个族群陷于不利境地。

应聘失败后，达内尔径直回家，却发现警察早已在门口等着他。警方想让他协助调查，因为根据犯罪现场留下的DNA，达内尔及其家人有作案嫌疑。

美国一些执法部门吸取了英国警方的经验，在调查案件时利用大数据技术，一旦发现犯罪现场的DNA与刑事司法数据库里的类似，执法人员便会采取行动。

刑事司法数据库里的基因数据是从罪犯那里采集而来的，但在某些州，因为轻罪被捕者也会被采集。执法人员会对基因部分吻合者进行调查，这就是所谓的家族性排查。此举有利有弊，一方面它有助于迅速锁定罪犯；另一方面，它会把很多无辜的人当成嫌疑犯，例如被采集基因者的亲人。

　　首先，基于姓名的广告歧视是如何实现的？个中原理我们不得而知。然而，类似的营销手段已经出现，并带来一定的消极影响。以销售数据为生的企业，如Experian和Acxiom，会把数以千计的消费者档案打包起来，形成人口统计图，然后卖给营销人员或其他客户。

　　美国参议院委员会的一项调查表明，数据销售商在出售消费者档案时，会为档案贴上各类标签，例如“二类城市其他族裔挣扎者”，以方便营销人员找准自己的目标。

　　数据行业是一个价值数十亿美元的产业。业内企业声称，他们出售的数据（如网上购物信息和健康状况）不包含姓名。但多项研究表明，不含姓名的信息经过处理，可轻易重构出完整的个人档案。

　　可以想象，一旦你的个人信息落到用人单位、零售商或贷款人手里，他们便会利用这些信息，渗入你生活的各个方面。这很可能会带来严重后果，并对你的生活产生极大影响。