企业精细化运营，大数据如何出力？

guoyunshuju

企业是社会发展的产物。随着市场经济的发展，企业要想在社会立足越来越不易。大数据的发展使企业发展有了新思路。大数据技术对于企业的精细化运营有着重要作用，这一点在众所周知的“沃尔玛事件”中就有体现。大数据魔镜等新型大数据分析工具给中小型企业也带来了大数据的春天。那么企业如何用大数据做精细化运营？

大数据对于企业精细化运营的价值表现在三个重要的维度：一，帮助企业了解用户从哪些渠道进来；二，这些用户关注什么；三，这些用户是新关注的还是老用户。

通过这三个维度的分析，可以让企业决定自己的投放策略和方向，这完全是大数据给精细化运营带来的价值。

在分析用户从哪些渠道进来，可以帮助企业发现更多流量的来源和需要在哪些渠道加强投放，比如用户是从微博、微信、论坛还是门户网站，从而帮助企业不断调整营销投放，发现哪个渠道更有吸引用户的潜力和价值，如果没有被挖掘到，可以继续深挖。

在分享用户关注什么方面，通过用户对产品的点击、话题的讨论、内容的转发能方面进行大数据分析，可以帮助企业有效找到用户喜欢的兴趣点和接受内容的方向，方便企业在运营内容和形式上及时作出调整。

最后，通过对用户新老观察分析，可以让企业做精准运营的时候掌握好用户的生命周期，知道什么时候该对什么样的用户进行内容上的营销，以及帮助企业找到激活老用户的方法。

举个例子，比如搜狐为宝马3系和X6分别进行了定制标签，在“中高档汽车购买人群”、“高档进口汽车购买人群”两大类标签基础上，又定制出不同的兴趣标签关键词组。通过人群画像系统监测发现：IT、理财等兴趣分类的人群对高档进口汽车X6更感兴趣，而对游戏、旅游感兴趣的人群对宝马3系兴趣标签组的偏好强度较高；通过兴趣偏好和频道偏好也能为广告主未来的广告投放提供更有力支持，通过数据分析投放到更感兴趣的人群，保证广告效果的提升。

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