大数据魔镜告诉你数据分析有哪“三看”

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数据分析重要的是模型，说白点就是知道要什么数据，了解数据走势，懂得如何分析。在数据分析呈现后，要根据分析得出结论，结论中需要用简单明了的语言表明出现的问题，导致问题的原因，最后就是针对问题的解决方法。

数据分析体系可分为数据整理、数据分析、数据呈现。数据整理包含对源数据的获取、筛选、清洗、整理和统计，数据整理是对源数据的初加工，是数据分析工作的前置。数据分析是对数据分析工具的运用来辅佐决策者做出更精准的决策。如首款免费大数据可视化分析工具---大数据魔镜，大数据魔镜拥有全国最大可视化效果库，有500多种可视化效果。大数据魔镜不仅支持Excel、txt、xml 等文本类数据源，支持主流的数据库（如：Oracle、SQL Server、Mysql），更支持各大电商平台、微信微博等社会化媒体，而且针对企业需求提供万能数据接口。大数据魔镜易用性极强，业务人员通过简单拖拽操作就能做出想要的图表，根据业务的不同需要逐层探索数据，观测数据变化。性能优势，和普通的报表工具、商业智能相比，渲染速度达到秒级。 近期大数据魔镜新版本已上线（免费），上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，地图，组合图等更多功能等待您的探索。

其实，以上的业务问题，可以转换为从三个方面去分析。首先数据整理后，需要三看：看趋势，看分布，看对比。

看趋势，即是看目标数据的时间走向趋势，是波动大还是较平缓？哪个阶段变化较大？异常点落在哪个时间段？看趋势的目的是把握整体的走向。可选工具有：趋势图、多列堆积柱形图。

其次，看分布。目标数据段整体分布是发散的还是集中的？集中在哪个频率段？中位数集中在哪个区间段？占80%的数据集中在什么数据区间段？看分布的目的就是了解业务数据是否稳定，以及数据的集中度。可选工具有：直方图、箱线图、正态分布、点图、柏拉图。

最后，看对比。更多时候，环比和同比看不出什么问题，更不能说明问题，尤其是环比和同比结果相差不大的时候。这时候，可以与上月对比看看，稳定性如何？集中度有变化吗？变量之间有关系吗？相关关系是多大？可选工具有：堆积柱形图、方差分析、相关分析、回归分析等。

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