不论是我们做决策的时候，还是我们进行一个事情得到结果的时候，当别人要求我们接受一个事物或者一个观点的时候，我们经常会说我们需要一个被说服的理由，如果你要提供一个信息给你的管理者，那么给出直接的数据来说的话，他是比较容易接受的。但是数据分析也有做不到的事情。 第一、数据不能帮助我们社交，很多天才都是数据方面的高手，如果没有经过，特别的训练理，大脑在数据的计算方面不能很好的进行，但是大脑可以帮助我们进行社交，对于别人的情绪等进行判断，但是我们不能通过数据来指导我们进行社交活动。 第二、数据不能分析事件的背景，一件事情的发生，其中的影响因素是非常多的，不仅仅要通过数据的判断，还有时间以及背景的分析，有的时候一件事情的背景还不止一个，有可能是多重的背景，数据分析不能帮助我们分析事件发生的背景，数据也不能帮助我们处理这样背景的分析，很多事情还要靠大脑的决策。 第三、大数据和大问题并不是相对应，很多人会说是不是越大的数据可以坚决越大的问题，尽管现在的数据越来越多，但是很多经济或者政治上的问题，并不能通过数据就会改变。特别是一些立场的问题，大数据并不能帮助我们解决。 第四、数据分析的结果可能存在另类的解读，数据都是原始的吗？但是现在有一种观点是数据并不都是原始的，数据分析的过程中涉及的环节很多，数据分析都是带着已经有的目的去的，在提取数据的时候存在有意识的构建数据分析的结果，这也是数据分析中存在的问题，并不能提供给我们最原始的数据价值。 第五、偏爱潮流，数据分析总是对数量最多，或者最突出的趋势有强烈的比较性，但是一个企业最重要，或者最新开始存在的趋势，可能存在一些不为人知的特殊的特征，但是有可能淹没在数据大潮中。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com
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发表于 2015-9-6 09:44:52
