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在大数据的应用过程中，在各个生产过程中都会得到不同程度的应用，随着数据存储和各个环节的不断优化，大数据发展不仅仅是技术问题的突破，还存在很多的制约因素，这些制约因素要怎么突破？ 第一、数据隐私的保护 在数据的收集过程中，涉及到很多合法性的问题，很多大数据业务还是停留在中间的地带，在国内相关的规范以及法律还没有得到完善，大数据在技术的层面可以得到不断的发展，但是在数据的收集以及使用的过程中，在理论上还是会受到限制，如果在大数据处理过程的第一阶段，也就是源头的地方受到限制的话，那么商业应用在很多方面都会受到影响。 第二、产业链各个环节的协同效应 在数据的发展过程中，大数据的应用涉及企业工作的各个环节，大数据的应用的企业需要有更多的要求，企业以企业内部数据为基础上，还要把握行业的数据以及产业链的数据，基于这些数据的判断对消费者也可以做出很好的影响和判断，特别是一些信息需求量大，但是数据信息又不是很对称的企业，数据的互通更加迫切，但是企业在进行数据共享的过程中，内部企业共享需要平衡各个部门之间的关系，行业信息的共享还要平衡竞争商家和合作商家之间的关系，在大数据应用普及的过程中，如果不能协调好数据分析企业内部以及外部的关系，大数据的潜力将受到很大的制约。 第三、人为对于大数据的解读 人为的参与在大数据的发展过程中，至关重要，大数据的实施阶段，需要技术人员的布置以及执行，企业内部的人员的参与可以将大数据在各个生产环节互相联系起来，大数据的具体实施环节也要和人员一一对应起来。对于管理层来说，大数据主要是帮助他们解决问题，管理层有没有拿出可以执行的解决方案，在帮助企业解决问题的时候是不是又创造出了新的问题，这些都是关系到用户对于大数据的解读深度在哪里。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com
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发表于 2015-10-5 12:23:12
