数据的分析是一个数据挖掘的过程，大数据为什么这么火，就是因为很多企业已经意识到数据存在的价值，对于销售活动比较活跃的零售行业来说，使用大数据分析帮助企业制定促销策略，利用大数据分析技术创造潜在的价值，在零售行业，这样成功的案例还是很多的。 利用数据分析技术帮助企业制定促销策，但是因为一些产品价格以及市场变化因素的限制，产品的定价是比较困难的，企业通过成立定价团队，通过分析消费者的购买行为以及相关的购买信息，提高定价的准确度，这个准确度不仅仅是要和产品的价格相适应，市场的变化，以及竞争对手的定价都要把握的很准确。 第一、海量的数据分析 定价团队需要对海量的大数据进行分析，收集的消费者的购买记录，购买的产品的情况以及在不同的价格区间，或者变化区间之内，消费者的购买热情，将消费者通过不同的维度进行区分，了解每一类消费者对于不同的产品的接受价位是多少，从而在促销活动中有针对性的对促销产品进行最适合的定价。 第二、非结构化数据的分析 对于以上的数据，一般在零售企业的销售系统中都可以很快的得到，通过数据分析技术也可以很快的得到想要的结果，但是定价团队不仅仅要分析购买记录的数据，还有很多非结构化的数据，利于消费者在留言簿上的留言，对产品的评价，以及一些媒体软件上的评论等，定价团队通过对消费者情绪的分析，以及对以往的促销活动的定价的反应来看出消费者对促销活动的满意程度，从而可以进行微量的策略调整。 第三、定价的速度 怎么在促销活动中短时间实现活动价值的最大化，定价团队对新产生的数据分析软件能不能进行实时的处理是很重要的，如果一个客户在促销活动期间购买了一件产品，在专柜的促销员根据之前的消费记录给她赠送一些优惠券或者是赠品，可以为客户带来一定的惊喜。 通过对于价格因素的考量，定价团队可以不断的提高价格制定的准确度，为零售商的促销活动带来销售额和利润的最大化。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com
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发表于 2015-10-8 13:02:32
