智能化——图表软件的进化方向

guoyunshuju

说到图表软件，不由得让人想起那一排排整齐的表格和数据。密集的表格足以让有密集恐惧症的人抓狂不已。但是图表应用于各行各业，没有图表的数据和信息支持，很多工作就会寸步难行。

笔者还在上学的时候，学习计算机课程的重要一部分就是办公自动化。而当时的办公自动化最主要的就是掌握WORD、EXCEL等文字图表处理软件。一般就是老师会给我们一些原始数据，通常是成绩单。然后根据要求对这些成绩单进行求和，平均等简单的算法计算，然后再进行筛选、排序等简单操作和演示。最后，将所得的数据做成各类图形用于展示和分析。

在当时，对于我们这些上计算机课只想着玩蜘蛛纸牌的“好学生”来说，这是一个繁重的任务。当然，对于现在很多整天和报表打交道的业务人员来说，这种成绩单报表只能算入门。在将原始数据一一输入软件，再通过各种条件得出报表的整个过程中，有很多人工参与的地方，不仅繁琐也很容易出错。一个数据的录入错误就可能导致整个报表作废，从头再来。

而随着信息科技的进步和发展，人类已经进入大数据时代。或许一个班学生的成绩单还可以用简单的软件加人工统计的方法进行统计分析，但若是一个学校，一个地区乃至是全国学生的成绩统计呢？想想都觉得工作量骇人。所以，靠人工参与的数据统计和图表制作软件已经很难完成大数据背景下的数据处理工作。更加智能、更加高效的数据处理软件呼之欲出。

这样的数据软件要兼顾多方面的要求。首先就是面对海量的数据有快速处理的能力，这代表了软件的基础性质；其次是深层次的数据挖掘和分析功能，而不能仅仅只是简单的整合和筛选；最后是末端展示能力，这一点很重要。

在众多的属性中，数据分析软件的智能化程度备受关注。因为无论这些软件有什么样的功能，它们被开发出来的目的归根结底还是要帮助人类来完成工作的，智能化程度的高低决定了这些软件能担任工作的宽度和深度。在图表制作的整个过程中，衡量一款软件智能程度的标准就是人工的参与程度。

人工参与程度越低，软件的智能程度就越高。比如国内一款叫做大数据魔镜的数据分析软件，可以快速的导入大量数据并以可视化图表的方式进行展现和分析。整个过程的人工参与非常少，基本做到了一键式数据处理。

随着社会的发展，未来的图表软件或许会有更科幻、更强大的功能。但是智能化却是图表软件发展的基本轨道。

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