随着时代的发展和科技的进步，“大数据”时代悄然来临。随着硬件的高速革新化与软件的高速智能化，大数据时代也对高校教育领域产生了广泛而深刻的影响。大数据就其性质来说，不是产品，也不是一种技术，而是一个抽象的概念，有人将“大数据”形象地比喻成21世纪人类探索的新边疆，是以高度发达的信息网络技术为支撑，所呈现出的巨大数据信息，当然包括伴生的相关处理技术。大数据是近年来继 云计算、物联网后的新技术热点。 大数据具有4V特性，包括海量的数据规模（Volune）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和巨大的数据价值（Value）。而就数据的实用价值，IBM认为还应具有第五个V特征，就是真实性（Veracity），在日常工作和学习中，数据信息真实性的好处不言而喻，对教育领域来说，更是最基本的要求与保障。要利用大数据时代的巨大资源为教育服务，教师的选取和甄别手段更显得尤为重要，从这个层面上来说，数据的真实性在一定方面上制约着教师教的内容和学生学的内容。 大数据时代给传统的教育提出了挑战，由于自身特点，它给教育提出了教育对象的个性化发展、教育方式的变革、教育观念的开放化、管理的科学化等要求，更有利于素质教育的开展。大数据时代的数据具有信息量大、形式多样、实时性强和价值多元等特性，因此教育模式和教育理念只有关注人的多样化发展才能培养出高素质人才。然而，与此相矛盾的是，传统的教学方式强调教师的主体地位，为了便于管理和保证教学效果，教师最有效也最轻松的方式就是以标准化来要求每一位同学，表现于统一的教材、统一的作业、统一的考核和对学生单一的评价方式上，这不仅不利于发挥学生的主动性，长此以往，更限制了学生的思维方式与视域，无法满足学生个性化发展和大数据时代对高素质人才的需求。 要想利用信息时代的数据更好地应用于教育，必须变革教学方式，对教师提出新的要求，教师不仅要树立终身学习的理念，还要更好地掌握学科前沿的动态信息，更好地利用数据的开放性、共享性等特点，充实学习内容，提升教学水平。以“慕课”和“小微课”平台的问世为广大学生所熟悉和利用，丰富和发展了在线教学模式，这更需要教师不断调整，告别传统的授业者的角色，以学生为主体，以技术为手段和平台，成为知识学习的组织者、引导者和评价者。 除了促进个性化发展、丰富学习内容和提高学习效率，大数据技术的应用更有利于教师掌握学生的身心发展规律。与传统的教师通过面谈、电话交流、家访及其他同学侧面反映和凭借工作经验判断学生心理特征等方式，应用大数据技术，分析和测量学生的心理特点，通过对以前遇到的实际问题的解决方式进行归纳和总结，这种体察方式不仅更理性，还可进一步对未来的心理状况进行有效预测，能促进教师更好地了解学生，还能有针对性地促进学习效果，提高学习能力。 大数据背景下，不仅革新教育理念，对高等学校的管理也提供了新思路。高等学校的信息化进程中会产生大量的数据，包括教师和学生信息、学籍和成绩信息、注册与选课信息等，利用大数据技术管理这些信息，对帮助学校资源管理和教学方法等方面将会产生极大的便利。目前，高等学校的信息化系统正不断发展完善。除数据管理、校园网络和远程教育系统外，还发展了图书馆信息管理系统、数字化校园等，如何对这些系统产生的大量信息进行系统分析，在信息化背景下建设优质高校就显得尤为重要。其中，教学管理、学习行为、教学评估等，均受到大数据的影响。 在教育领域如何利用大数据及其相关技术促进教育发展，是一个漫长的过程，在此过程中机遇与挑战并存，作为教育人士，我们应抓住机遇，迎接挑战，紧紧握住时代的脉搏，更好地服务于教育。
大数据的应用从需求角度出发，是物联网的兴起。随着互联网逐渐过渡到物联网，网络中互联的主体可以不再是人，可以是智能终端、传感器，乃至可穿戴设备。人们的各方面信息正通过无处不在的物联网被采集、汇总和辨析，人类的生活最终进入虚拟化。数据得到爆发式增长，且成本越来越低。大数据革命正在对世界产生巨大的系统性影响和深远意义。早在2012年美国就发布了《大数据研究和发展计划》，并成立了“大数据高级指导小组”。欧盟也正在力推《数据价值链战略计划》，英国发布了《英国数据能力发展战略规划》，日本《创建最尖端IT国家宣言》和韩国的“大数据中心战略”也陆续出台。 上世纪80年代，未来学家托夫勒在那本闻名世界的《第三次浪潮》一书中就预言过：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。”因此，大数据作为未来国家发展的基础设施，我国不应该落后于其他大国。可喜的是，国家级《关于促进大数据发展的行动纲要》于2015年8月19日正式通过，标志着我国已经启动了大数据的后发之势。因此，最为这一过程的莅临者更多是谈几点我对大数据的几点体会。
世界的本质是数据
大数据有诸多定义，从麦肯锡的技术定义到维基百科的一个范性的概括，再到IDC(国际数据公司)被广泛接受的四个特性——4V，即海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)和巨大的数据价值(Value)。大数据告诉了我们，现在以及未来的社会，数据至关重要，数据成为我们分析、决策的前提和基础。
何为数据？就是有根据的数字编码，这是人类度量世界万物的一个尺度。早在古埃及，人类已经学会了通过数据来计量财富和日常的生活。欧洲的文艺复兴后，数据开始进入人类的意识形态，可以刻画自然乃至人文规律。随着近现代信息技术的发展和数字化进程的日益深入，数据逐渐脱离了仅仅作为刻度表征的特性，成为世界万物的量化映射。世界可以通过数据来表示，人类也可以通过数字化的信息对世界进行再认识，数据最终实现了主体地位，是客观存在的一个体系。这也验证了古希腊哲学家毕达哥拉斯“数是万物的本原”的思想，世界的一切关系皆可用数据来表征。
大数据是方法论
如果说大数据是方法论，更多是分析、解决问题的一次变革。数量经济学告诉我们，一个经济过程的刻画，背后潜在的原理是通过一般模型出发，参数靠近理论在样本的空间内进行估计和检验，实现经济过程的模型简化，来探讨和发现一种因果关系。因此这一过程难以避免分析主体依据变量对样本进行必要的加工或调整，而大数据实现了用数据说话。先前分析问题的方式是一种小样本的思维模式，建立在分析问题信息相对不全面的前提之上(样本数据往往具有“一次性”)。
大数据理论的提出，本身基于海量数据，是一种全数据的思维方式，通过数据挖掘来获得数据本身的含义，Let datasay！因此，大数据强调的是整体、多样、关联、动态、开放、平等的新思维，通过关系的相关性来变革认识事物的方法。同时通过海量存储、云计算、数据挖掘等信息技术实现思维理解的物理转化。
大数据是国家整体竞争力的体现
大数据是国家未来现代化发展的基础设施，因此大数据的实现必然是高投入、高技术门槛、周期长、资源匹配效率高的建设过程。不仅涉及建设的软硬件，而且关于日后的管理、运营和相关服务的配套，是国家整体实力的体现。从广义层面上讲，大数据是由海量数据集合和对这些数据进行存储、处理、分析的技术所组成的综合性概念。那么从大数据的概念上理解，大数据基础设施的建立必须形成以大数据为产业链条、纵横交错的生态环境。纵向来看，处于底层的是IT技术的开源项目，在这之上的是基础架构、证析和应用。横向来看，依次是基础架构、证析和应用，其中的应用又必须依靠数据源。这样看来，大数据真正从实现到最终的应用，国家层面需要在人才、财税、科技金融等方面设计有利于数据人才和数据产业发展的政策，逐步建立有利于大数据金融研究与发展的制度法规体系。
最后，我想强调当前数据的开放问题。大数据的前提一定要落脚到数据，当前我们国家存在数据割裂、统计口径不统一、数据重叠与失真等问题，这些都将严重制约未来大数据国家规划的全面实现。因此，当前重中之重需要对“数据孤岛”问题进行妥善解决，首当其冲是政府数据的整合和梳理，亟需中央政府各部委、地方政府间、各级监管机构等部门达成数据的流动与共享，同时在一定程度上实现部分数据的社会公布。因此，这需要政府进行顶层设计，建立法律规章，实现政府信息保密、私人信息私权向公权的让渡、统计口径的统一、数据清洗等工作。毕竟美国的数据开放，从1789年通过的《管家法》（House-keepingAct）到1966年通过的《信息自由法》(Freedom of InformationAct)，历时近200年彻底建立了相对完善的美国数据开放制度体系。同时，大数据也并非一定是灵丹妙药，它也肯定存在局限性(我们很难界定什么是“全数据”，只是一个相对概念)，需要我们决策者用一种理性思维来认识并使用。
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发表于 2015-10-27 09:53:11
