国内大数据分析产品的应用之路

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和许多新兴技术一样，大数据现在正成为人们谈论的焦点。但对于大多数人来说，大数据还被一层神秘的面纱笼罩着，怎么了解大数据、利用大数据、发展大数据，成为当下亟待解决的问题。

其实大数据的概念在国内早已有之，但是大数据应用是最近两年才兴起。故而，一直伴随大数据成长的大数据分析工具也是刚刚崭露头角。那么，大数据分析工具在国内的那些领域有哪些应用呢？

产品营销

产品营销应该是人们最先想到应用大数据的地方。透过大数据分析工具对消费者或者潜在消费者的社会活动所产生的数据进行一系列深度分析，从而得出消费者或潜在消费者的购买数据、购买能力和消费意愿等信息。

当然，近年来愈来愈被重视的客户评价数据也是数据分析的重点对象。客户评价数据具有非常大的潜在价值，它是企业改进产品设计、产品定价、运营效率、客户服务等方面的一个很好的数据渠道，也是实现产品创新的重要方式之一。

基于数据分析的广告投放

现在许多大数据分析工具开始为广告主提供数据分析服务，包括广告投放试验、时段分析和效果分析。例如，依托数据平台记录每次用户会话中每个页面事件的海量数据，可以在很短的时间内完成一次广告位置、颜色、大小、用词和其他特征的试验。当试验表明广告中的这种特征更改促成了更好的点击行为，这个更改和优化就可以实时实施。

基于物联网数据分析的产品生命周期管理

条形码、二维码、RFID等能够唯一标识产品，传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术能将产品生命周期的信息进行实时采集，再通过大数据分析工具进行整合和分析，这些数据能够帮助企业在供应链的各个环节跟踪产品，收集产品使用信息，从而实现产品生命周期的管理。

以上所列的大数据应用中，对于大数据分析工具的性能要求都很高。所以对于国内很多新兴的IT企业来讲，大数据并不是一个绝佳的选择。但还是有人迎难而上，立志做中国人自己的大数据分析产品。国云数据开发的大数据魔镜就堪称国内大数据分析工具中的翘楚，其各项性能均达到市场要求，数据可视化技术更是独树一帜。

大数据应用远不止此，理论上看，业务价值链的各个环节都有数据分析的必要性，随着大数据应用的进一步深化，会有越来越多的应用场景，且大数据分析工具也会越来越贴近市场和人们的实际需求，变得愈来愈智能化、人性化，从而最大程度发挥大数据应用的价值。

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