数据分析人才危机能不能得到缓解？

mavisfine

数据分析方面的人才的大量的短缺，薪资的要求已经达到了一定的阶段，这样的情况会不会得到缓解，有什么方法可以解决这样的短板。数据分析师一夜之间成为一个热门的职业，很多和数据学习相关的求职者已经可以将自己的经验和工作联系和数据分析挂上勾了，这些都是为了可以获得让人激动人心的数据分析的工作，但是企业对于这些具有数据素质的个人来说，他们还不能的知道是不是已经掌握了最有成效的工作方法可以取得最高的效益。

数据分析师的学历以及背景差异比较大，大企业想要找要求比较高的数据分析师，但是这些数据科学家并不是很好找的，不仅仅是在国内，即使是在国外的发达国家也是一样的，一些刚刚毕业的年轻的技术人员很多都是经验或者要求达到，他们最终只能在一些小型的企业中工作，一些比较优秀的数据分析师，特别是国内的数据分析师，如果有国外的企业邀请的话，他们也更加倾向于走出国门，到一些比较发达的国家或者地区，这样的话就会导致国内的数据分析师的规模越来越小，这也导致了数据分析师的成本也相应的提高。

企业怎么解决数据分析人才的短缺问题，给予大数据分析师的需求，也伴随着出现了一些可能解决这些问题的趋势：

第一、服务外包

在计算机领域的外包公司很多都是印度的公司，这些公司就是吸收了很多的大学毕业生成为数据领域的专家，然后在数据分析的技术上不断的加强，这就弥补了人才短缺，同时也让科技水平得到不断的加强。

第二、教育替代

市场有需求了，当供应不能满足的时候，我们还会开始寻找替代品，如果是一些技术人员短缺的话，还有一些统计学以及应用数学等行业的人员可以作为补充的人才资源，这些教育力量都有可能成为数据分析行业的顶尖人才。

第三、自动化应用

自动化的进程在不断的加强，计算机的计算能力也在不断地加强，机器的劳动会很快的取代人工的劳动，这个转变已经在发生，在数据领域，我们也在看到这个现象在不断的发生过程中。

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