近年来，大数据已经成为一个炙手可热的名词。无论是行业内还是行业外的人，都纷纷将目光投注在这个新兴的技术上。随着大数据概念的普及和技术的应用，大数据分析和大数据分析工具也纷纷出现在人们的眼前。
世上本无路，走的人多了就成了路——这本是用来形容不拘一格、开拓进取的。但是有时候一条路走的太久了，就成了成规旧路。
在国内，无论是大数据理论还是大数据工具，都处在起步和上升阶段，根本没有到摘取果实的地步。但已经有人迫不及待地要大数据担负起社会发展的重担，更有甚者以大数据领域权威自居，要出书著作，给大数据及周边领域立规矩、设门槛。
这让我想起了美甲师都要考等级的事情，行业的规范和健康发展确实需要一些固定的轨道。但过早地让一个新兴产业“缠足”，或许会将发展的萌芽扼杀在摇篮之中。而随着行业的发展，一些教条式东西过早地出现了。
在这里不得不提一下和大数据行业同兴共辱的职业了，那就是数据分析师。其实称为职业还为时尚早，因为关于数据分析师的感念现在还是很模糊的。在我看来，国内最厉害的数据分析师隐于某菜市场之中的流动菜摊后面。因为我无论从哪个路径进入菜场，都逃不过其热情的纠缠。他总能根据他掌握的信息分析出你的需求，并且保证你会出现在他的视线中。
但是这个买菜的摊主永远不会被称作数据分析师，因为每个行业都会有门槛。但是对于正在成长的行业来说，门槛的出现未必是好事。虽然有利于甄别现在数据分析师行业的良莠不齐，但也正应如此，让很多本来踌躇满志地徘徊在行业边缘的数据分析师进退两难。
当然，由于大数据的特殊性，进入这个领域确实是要一点基础的。这个基础是什么呢？就是要见过真正的大数据。国云数据CEO马晓东曾有一言震聩国内行业“没见过大数据，何谈玩转大数据”，这种熬不避讳的自信来自于马晓东担任阿里巴巴数据项目核心负责人的经历。见过大数据，了解大数据，算是大数据从业者的敲门砖。
最后谈一下大数据分析工具中被热议的数据可视化技术，很多人都认为数据可视化技术会使数据分析结果变得格式化，是数据自由的障碍。但是我个人认为，正是数据可视化技术的出现，才使得数据分析有了跨时代的进步。数据分析工具不会有传统的思想，但是人会有。通过很多新锐的可视化数据分析工具，比如大数据魔镜，我们能得到更多、更精准、更精彩的结果。 大数据分析的结果是要获得预测未来的洞察力，无论是大数据分析还是大数据分析工具，都不能偏离这个最终目的。而在大数据发展的道路上，还有很多未知等着我们一起去探索！
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发表于 2015-11-4 14:08:12
