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大数据时代的数据图书馆

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发表于 2016-1-26 14:18:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
第一台计算机被发明时,人类只能储存和计算几兆的数据。而随着信息技术的发展,让人们可以储存庞大的数据,这就构成了现代数据图书馆的基础;而大数据分析工具的出现,更多的是扮演图书管理员的角色。


大数据的基石——数据储存技术
大数据的典型特征就是数据量的庞大,特别是进入二十一世纪后,随着计算机技术的普及和网络的发展,人类社会每时每刻都在产生巨量的数据。但是如果没有数据储存技术,再多的数据也是没有意义的。


现在最普通的U盘也能储存几个G的数据,这是初代计算机所不敢想的“梦想”。而相对于现在的大数据技术应用,几个G也是小意思的,在大数据魔镜为企业提供的大数据定制服务中,数据量级都是以TB为单位的。


现在的数据储存技术不仅能储存大量的信息,还能以数据关系为条件储存数据,这就是我们常说的数据库。数据库的功能不仅是储存数据,还能通过对数据关系的利用来快速调取、存入、修改和替换数据。结合云计算技术,各种“云”数据库也纷纷出现。总之,数据储存技术的发展为人们利用大数据分析工具来挖掘、利用数据价值打下了坚实的基础。
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大数据分析工具——让数据更有价值
其实对数据价值的挖掘行为,古已有之,谓之曰:统筹之道。即使在没有计算机的年代,统计学也是一个热门的行业。而随着大数据时代的来临,传统的统计工具和方法就都“束手无策”了,这时候大数据分析工具就应运而生了。


以往我们经常在电子表格中处理一些简单的数据。这些数据数量较少、格式统一,如果你要张三李四的信息我一抬头就能找到。那么,如果将全国人的信息综合到这张表上,你还能在快速地读取想要的信息吗?还能分析出数据之间的联系吗?人是做不到的,但是大数据分析工具可以!


大数据分析工具利用新锐的程序设计和架构,能对“大”数据进行处理并分析数据结果。大数据分析工具的优势在于“快、准”,即快速地处理数据并准确地得出结果。国云数据的大数据魔镜不仅能轻松应对大数据的分析需求,还能将数据结果以图表的方式进行可视化展现,重新定义了数据价值和含义。


今天,数据价值的体现不在于掌握了多少数据而是怎样利用数据。这里面的过程可能要依靠大数据分析工具或其他的技术于手段,但最终的结果是要获得数据价值。既然大数据给我们带来了一个数据图书馆,那么我们就要将它管理好、利用好!



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