大数据的兴起也带动了数据可视化技术的发展,就目前的发展趋势而言,无论是大数据分析工具还是各类报表软件,都是以数据可视化作为末端展现的方式。那么数据可视化到底有何独特之处,会被如此“委以重任”呢? 什么是数据可视化? 简而言之,数据可视化就是以图表的形式展现数据或数据分析结果,但你如果认为数据可视化仅仅是一种表格图像化就大错特错了。数据可视化技术早已有之,之所以近年来才受到重视,和大数据的崛起有关。 大数据的第一特征就是数据量的庞大,庞大到传统的数据处理方式无法完整地演绎数据意义,故而需要一种能直观、简洁地表现数据的方式,那就是数据可视化了。将数据图表化以后,需要解读和计算的部分被大大压缩,节省了时间和精力。 大数据分析工具的数据可视化 大数据分析工具是当下最主流的大数据应用,其末端数据分析结果通常以数据可视化的形式来展现。有了数据可视化技术作为数据展现平台,再配以强大的数据处理和分析能力,大数据分析工具就能在短时间内处理大量数据。 除此之外,一些新锐的大数据分析工具还要求能在数据可视化的基础上进行“二次分析”,即数据的深维度挖掘。例如国云数据的大数据魔镜,就能以拖拽的方式在图表上对数据进行“再加工”,使数据价值最大化。 未来的数据可视化将走向多维、立体 现在的数据可视化其实并不是十分复杂,但是当人们对数据价值有了新的理解和定义后,简单的图表形式就不能满足需求了。特别是大数据的发展带来了诸如非结构化、非对称数据等这些多维信息,数据可视化也必将走向立体、多维。 国云数据一直在探索数据可视化未来的发展方向,相继在大数据魔镜中开发了数百种数据可视化效果;且不断地深化数据图表的信息处理维度,形成了一套独特的数据处理及数据可视化方案。国云数据将数据可视化视为大数据分析工具数据分析能力的重要组成部分,坚信数据可视化是大数据分析工具发展的未来。 数据可视化技术的发展已经受到许多有识之士的关注,人们必将会投入更多的精力去发展和完善数据可视化。我们期待数据可视化技术能随着大数据应用的发展落地生根,给人们带来更多的便利和服务。
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