将物联网和AI结合到商业智能中的三大好处

行云流水2016

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最近，你可能经常会听说“人工智能”、“机器学习”和“机器人”这三个词。 从可穿戴设备到客户服务机器人以及其他高科技产品，可以说，曾经那些被认为很遥远的事情，现在都已经实现了，尤其是在商业智能领域。

我们知道自然语言处理（NLP）结合了机器学习，人工智能和语言学。这种技术使机器能够像人类一样与我们交谈，这也是商业智能现在和未来要不断发展的科技。在过去的一年里，“壹看板”不断地为客户提供创新的方式来处理复杂的数据，并呈现出可交互的分析结果。

但是，人工智能和物联网能够为商业智能提供什么帮助呢？

一、高效地处理问题

在业务中，能够快速回答客户的问题并提供正确的处理方式是很重要的。 而使用看板来深入了解并处理问题，不仅能够提供准确的数据来支撑决策，而且能够及时快速的响应客户的需求，而启用NLP设备（如chatbot或Amazon Echo）能够以更加简单和直观的方式即时为你提供所需的答案。

以高级零售服务商PRS为例。 他们为供应商提供第三方服务，专门负责分析查看店面需要的频次和时间；根据数据确定下一步的计划；以及为客户提供不同产品服务的频次等。

PRS将商业智能工具和Echo集成来分析数据。 高级软件架构师Aaron Hayes表示：“使用传统的仪表板，需要不断获取和过滤所需的数据，甚至还有更多工作要做，”而使用语音控制系统，可以更快地获取能够在业务中回答客户问题所需要的数据。

二、沟通更加简单

怎么能说服客户再多购买另外一个平台呢？又怎么能够确保增加的投资是不是值得呢？下面这些内容可以为你提供答案。

想要获得成功，有一些很关键的要素，比如定期沟通。在内部宣传成功案例以及集中培训的时候，您是否想过将可互动的看板纳入业务沟通的渠道之中？

在线游戏平台Casumo就是这么做的，并且获益匪浅。将聊天机器人整合到他们最喜欢的商业交流平台Slack中，Casumo能够将他们的见解带入到他们已经习以为常的平台上。这种方法减少了沟通中的摩擦，使数据更容易获取而且更加容易理解，并且可以实时与业务中的其他人进行互动。Casumo的数据科学家Emanuele Nardo说：“我们的愿景是使分析更接地气，更易使用。”

这意味着用户不需要登录到其他工具来获取信息，而是可以通过自然语言处理技术，在他们十分熟悉的交流平台上直接查询，并且更容易去理解信息。从此，数据科学家和信息技术的依赖程度达到了历史最低水平。

三、快速响应

想象一下：你正在高速公路上开车，听到了警笛声，或者从后视镜中看到了红色的闪烁的灯光，出于本能，你知道你应该立刻停到路边让紧急车辆通过。

如果你的客户服务团队错过了服务水平协议（SLA），会有可视化的提示吗？如果你的当月收入低于目标值，会有什么警报吗？通过将商业智能分析工具与类似于灯泡这样的设备进行集成，通过设定的条件来定制预警的等级颜色，这样的话，数据不仅仅是屏幕上的数字了。

那么，如何开始呢？

如果你正在考虑将物联网和人工智能设备集成到商业智能分析中，那么，首先你需要一个可以处理复杂数据的底层系统，然后需要一个涵盖从数据准备到创建各种可视化看板的一系列功能的商业智能分析产品。

这个产品还可以进行自助服务，可以轻松地构建复杂的数据模型，并且可以让终端用户自由地探索、深入数据，来解决特定的问题。

仅仅在屏幕上获得数据的日子已经过去了，世界不断在颠覆！

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