吸引读者注意力的3个数据可视化技巧

行云流水2016

当你看到这篇文章时, 你就已经开始评判它。在你意识到这一点之前, 你在判断它会花费多少阅读时间, 在页面上和图像中什么颜色是可见的, 视觉效果是否会引发情绪反应等等。

无论你是谁, 无论你是否意识到这一点, 每当你出现在一个视觉场景——无论是看网页、走进一个房间或打开电视,，在1/10秒内人的感官开启视觉体验。这被称为 "前处理"——在你注意到它们之前, 你的感官会直接处理视觉效果。

将文本和图像组合在一起, 就像这样使用​

​最有效的数据可视化利用了人类预先关注的视觉生物特性——在我们意识到所呈现的东西之前，我们开始理解事物，判断它们的尺寸，形状，颜色，对比度等等。

考虑到这一点，您应该仔细考虑您所做的设计选择，以及您的视觉效果是否在预先关注期间带来清晰度或造成混乱。您将更多的清晰度带给那些专心致志的大脑，您就越有可能为用户提供激励和指导来继续探索您的内容，从而向他们展示更多的信息和知识。

这里有3个数据可视化技巧，建议你们仔细思考每个观点，以成功地捕捉你的那些细心观众的关注和兴趣。

1.KWYRWTS

任何沟通任务最重要的事情是知道你真正想说什么。这适用于生活中的所有事情，而不仅仅是工作。

例如，我去麦当劳吃午饭，面对服务员却开始谈论天气，政治，或者谈论意大利面条和肉丸，这明显是在浪费大家的时间（更不用说了我身后排着长长的队伍）。我需要做的事情，就是点一些汉堡和薯条。

那么KWYRWTS如何应用于数据可视化？我们无法决定数据——这不是让你用数据说谎，关键是你需要了解你想要用你的可视化来完成什么。

为什么要将数据可视化？唯一的原因是要揭示规律，异常值，趋势，相关性以及在查看数字表时不容易（或完全不能）发现的对比。

比如说，你的老板给你提供了公司12个季度的财务业绩数据，并且要为CEO做一个报告。你要怎么做呢？你的第一反应可能是创建一个折线图, 其中有12数据点用于总销售额、利润和股票价格。但是, 这是您手头的数据来驱动您决定使用什么图表、要共享哪些数据，这不是一种战略方法。

正确的做法是首先找出报告的目的。问你自己：

• 正在调查哪些业务条件？
• 根据这份报告, CEO 需要做出哪些决定？
• 你有什么其他的数据可以帮助他做出这些决定？
• 试想一下, 小部件部门在12个季度中已经有6个在亏损, 他需要弄清是否关闭   它们, 或者是投资它们？
• 现在你会怎么做？
  
  

那么，你需要做一份季度报告，按部门划分，这不仅仅是关于总销售额和利润的问题，因为当天然气价格低的时候，社会对小部件的需求会有所下降，天然气价格的上涨肯定会导致小部件销售的反弹，所以显示燃料价格预测数据以及预测小部件销售情况将是最合适的。

KWYRWTS是任何项目中最重要的第一步。而CEO的注意力跨度很短，在午餐前他必须做出20个艰难的决定，所以她前的头脑可能比大多数时候更细致，意味着你必须非常清楚在第一个十分之一秒的图表内容表达的是啥，以及揭示对数字的深入调查可。如果她看到倾斜的线条，但却是错误的倾斜线，那么她在1/10秒内的判断可能会被错误地引导。

2.简洁的设计

将文本和图像组合在一起, 就像这样使用​

设计者直觉地知道, 少即是多。在所有的内容之间，留些空白，不要用画面淹没你的观众，因为眼睛需要一个休息的地方。

这个简单的视觉美学有很多争论。没有什么比你的细心观众更重要。就像我刚才所说的那样，当有人看着你的数据可视化的时候，他们正在判断它。他们在这个瞬间（下意识地）对自己说什么？

“最重要的是什么？”

“我在这里看什么？

“我该忽略什么？”

“这对我来说太复杂了吗？”

“这太久了，不值得我的时间？”

“这看起来可信吗？”

  。。。

研究表明，信息图表设计中最重要的因素之一就是要了解观众的周围视野——用户一眼就能看到的是决定接下来看的地方。换句话说，以一种预先注意的方式，你不仅需要吸引他们到你的可视化的特定位置，还要注意你需要给他们看看下一个！

我能想到的最好的例子来解释这个想法是制作地图界面。您正在绘制餐厅的位置和排名。因此，你在地图上以点来标记那些餐厅, 同时表明他们有多好, 所以你的观众可以一目了然地选择出最好的餐厅。

想象一下，在这个地图上有100家餐厅，每个餐厅旁边最多有5颗星。这导致很多视觉上的分心，对于你的用户来说将是压倒性的——特别是在关注的时刻。你最好不要用排名，或者只是使用颜色或对比来表示相对得分，而不是试图把这么多的视觉信息挤进界面。

3.标签

就像在前面那些数据可视化技巧一样，当涉及到标记时, 少即是多。出于类似的原因，不仅仅是留白，标签少一些可以减少视觉混乱与元素类型。应该把标签看作是需要在图形中讨论的“好东西”。通常可以没有标签，除非绝对要求。

对我来说，完美的图表只有几个类型。当然一切都是相对的，即使没有实际的价值，我可以说一件事情比另一件事更重要。现在你的老板和数据提供部门将会对这个哲学极力争论。他们会说没有数字的图表是完全浪费时间，绝对是可笑的。那么，你会问他们，需要贴什么标签？他们会说一切都需要标记，轴线需要20个刻度标记，还需要网格，可以看到图表中的每个点，可以确定每个点的实际值单个精度在10％以内。

一派胡言。如果一切都很重要，那么没有什么是重要的。

只标注必须标注的内容。在图表上标出四个重要的点。轴可能只需要两个刻度标记（0和最大值），轴可以选择浅灰色，而不是跟标签一样的粗体黑色，删除数据后面的网格线。

事实上，所有的标签都可以是浅灰色和小号的，一个点代表了一个数据点，就是这个图表的全部目的。（还记得KWYRWTS吗？这将有助于指导哪些内容该被标记以及如何在视觉上强调它）。此刻，让我们摒弃哪些不必要的信息，并使用内联标记来解释图表上的任何颜色和形状。

现在那些细心的观众少了很多的干扰信息，可以在宝贵的1/10秒内洞察更多有价值的事情，这将有助于他们投入更多的精力专注于你需要他们专注的地方。

用你的下一个项目测试你的可视化设计技能。并尝试快速查看您自己的图表。是否一目了然, 并试图判断它的“前注意力”。这样的设计虽然很难，但是对于观众深入的探索是非常有效的。

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