|
要说这个夏天里吵的最火热的事莫不过是长生生物科技的假疫苗事件了。 “疫苗造假风波”最初发生在上月15日，长生生物被曝出狂犬病疫苗生产记录造假，随后深交所追问疫苗事件。之后又曝出百白破疫苗因问题而停产，直至上月底，又公告因公司涉嫌信息披露违法违规被证监会立案调查。 此次假疫苗事件，受害儿童高达25万人，受害人之多，加之道德底线的触及也引来的无数人的关注。 那么这假疫苗事件和咱们大数据有什么关系呢？当然是有关系的了。下边小编就给大家说说，大数据在此次假疫苗事件中的作用吧。 首先，大数据可以监测生产企业的相关数据，如疫苗需要来源、采购、销售、存储信息等信息，就可以顺着这些信息，挖掘出有可能涉事的企业信息。同样的，大数据还可以监测使用单位数据，如疫苗采购信息、接种信息、接种患者信息等，找出问题高发的可疑地区，以此确定问题疫苗的投放地。 其次，涉事疫苗数量不在少数，配送运输方面不可能全无踪迹。利用大数据来监测物流数据，如运输路径、运输时间、运输条件等数据，这样一来就可以找出问题疫苗的物流方式及运输目的地等相关信息。 大数据还可以监测黑名单数据，包括疫苗行业相关企业的违规查处记录、不良信用记录等，深挖非法疫苗产业链，将假疫苗相关一网打尽。 没想到距2016年的山东非法经营疫苗案仅仅过去了两年，我们再一次深陷疫苗的愤怒与恐惧之中，虽然利用大数据等技术可以追踪问题疫苗走向，降低受害人群，然而，就没有什么办法能预防此类事件的再次发生吗！ 当然有的，而且大数据就可以做到。 相关的监管部门可以利用大数据技术，建立一个疫苗监管信息的数据库，通过云数据计算，对药品的生产、检验、运输、销售等一系列环节实现实时数据存储与监控。同时，利用 数据分析技术，可以快速高效的找出出现问题疫苗的环节，将问题处理在萌芽阶段。 然后，在根据以上数据的汇总，通过大 数据挖掘、建模技术手段，挖掘出非法疫苗传播的整个链条，指导执法部门进行查处，再根据数据搭建起相关应用场景。 此外，还要加强对疫苗使用环节中的监督检查，重点检查疫苗使用单位质量管理制度的执行情况等，确保疫苗使用安全有效。 相信今后，通过大数据技术，就可以实现对违规疫苗的实时预警，避免此类事件的重演。 燥热的七月已经渐渐离我们远去，假疫苗事件也从口浪尖退了下来，愿此事能够就此平息，今后不在发生。
| 
发表于 2018-8-9 09:46:13
