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[其他] 2020第四届数据挖掘、通信和信息技术国际会议(DMCIT2020)

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发表于 2019-10-31 11:42:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 penpal222 于 2020-3-31 16:23 编辑

【Ei/CPCI/SCOPUS检索】2020第四届数据挖掘、通信和信息技术国际会议(DMCIT2020)
4th International Conference on Data Mining, Communications and Information Technology (DMCIT 2020)  

【2020/5/21-24】西安,中国
http://www.dmcit.net/





2020第四届数据挖掘、通信和信息技术国际会议(DMCIT 2020)将于2020年5月21-24日在中国西安举行。DMCIT 2020由亚太科学与工程研究所主办,本次会议是一个为研究人员,工程师,学者以及来自世界各地的相关专业人士,提供他们在数据挖掘、通信和信息技术领域的研究成果的平台。同时,这次会议为与会代表提供了面对面交流新思想和应用经验、建立业务或研究关系、为未来合作寻找全球合作伙伴的机会。我们真诚地邀请所有的研究人员,学者,工程师,学生和其他有兴趣的人士参加DMCIT 2020。



【主旨报告】(更多主旨报告专家持续更新中....)
Prof. Anders Lindquist,上海交通大学,中国
中国科学院外籍院士,瑞典斯德哥尔摩皇家理工学院(KTH)的名誉教授, KTH工业和应用数学中心主任。瑞典皇家工程科学院院士、俄罗斯自然科学院外籍院士、匈牙利运筹学学会荣誉会员、A Life Fellow of IEEE, a Fellow of SIAM, and a Fellow of IFAC。

Prof. Yan Yang,西南交通大学,中国
西南交通大学信息科学与技术学院副院长,云计算与智能技术四川省高校重点实验室副主任。四川省学术和技术带头人,国家级特色专业“计算机科学与技术”负责人,加拿大滑铁卢大学访问学者,国际期刊《Big Data Mining and Analytics》编委。四川省计算机学会,四川电子学院大数据产业大学研究会副会长,四川省人工智能联盟常务理事。在国内外学术刊物和国际会议上发表研究论文180余篇,主编国际期刊专辑和国际会议论文集各1部,申请/获得授权发明专利10余项。

Prof. Steven Guan,西安交通利物浦大学,中国
西安交通利物浦大学大数据分析研究所教授、所长。曾任英国布鲁内尔大学(Brunel University)的终身教授和智能系统主席。关教授的研究兴趣包括:机器学习、计算智能、大数据分析、移动商务、建模、网络、个性化、安全、编码理论和伪随机数生成。他在这些领域发表了大量文章,有130多篇期刊论文和180多篇书籍章节或会议论文。他还拥有多项发明。

Prof. Kwang Sik Chung,国立开放大学,韩国
韩国信息处理学会副会长/Fellow,韩国计算机教育协会和电子学习协会Fellow。他的研究领域包括分布式移动计算、智能学习和云计算。发表过期刊论文66篇(包括未来互联网、IEEE、物理学杂志、高级科学快报、国际先进、科学、工程与信息技术杂志、软计算、超级计算杂志、LNCS、信息技术杂志、LNEE等),会议论文62篇。


【出版与检索】
所有的稿件都将出版在会议论文集中,并提交EI Compendex, Scopus, Conference Proceedings Citation Index – Science (CPCI-S)(Thomson Reuters, Web of Science), Inspec及其它学术数据库审核和检索。
DMCIT 2019/2018/2017已成功被EI检索。


【征文主题】(更多主题请点击会议官网):http://www.dmcit.net/CFP.html
数据预处理
数据转换与降维
特征提取与特征选择
数据挖掘与智能信息技术应用的融合
数据挖掘技术在IT应用中的应用
智能信息技术在复杂系统中的新应用
智能IT技术的健壮性和可扩展性问题
通信网络
无线通信
移动通信
下一代网络的基础设施
多媒体机器学习
人机交互
生物特征识别技术


【征文投递方式】
投稿系统:https://cmt3.research.microsoft.com/DMCIT2020
会议邮箱:dmcit@apise.org


【投稿须知】
1)稿件必须用英文书写,图片、表格、公式中不允许有外文出现;
2)稿件应按照模板标准编写且不少于6页,不超过10页;
3)论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且有深度性,有创新性;
4)禁止抄袭。
5)禁止一稿多投。


【不投稿的你也可以来】(3个选择如下):
1. 报告者:如果你只想参加会议并作报告,不出版论文,只需要将摘要提交给会务组,经过评审后,将告知结果。注册成功的报告,将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱dmcit@apise.org
2. 听众:注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3. 审稿人:我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。


【联系我们】        
卢老师
QQ:3193625404
微信咨询:APISE17358663189
电话: +86-17723329879
会议邮箱:dmcit@apise.org
会议官网:http://www.dmcit.net/

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