自然语言处理(NLP)的十大应用

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“自然语言处理” (Natural Language Processing，简称NLP) 是近年来科技界最热门的词语之一，也是当下人工智能研究最热门的领域之一。很多企业在该领域投入了大量资金，往各种应用方向进行研究发展，如今，已经越来越多地应用于各个行业。
在短短几年的时间里，自然语言处理已经发展成为一个无比强大且有影响力的技术。想要更直观的了解自然语言处理的功能和影响，需要先了解它的应用，因此，本文汇总了自然语言处理的十大应用。
1
搜索的自动更正和自动完成
每当你在百度和google等搜索某个东西时，在输入2-3个文字后，它会自主显示可能的搜索词;当你搜索一些有错别字的词语，它也会自动更正你的错误词语，最终帮你找到想要的相关结果。

我们每天都在使用这些技术，一般人关注不多，但是会觉得很方便。这便是自然语言处理技术最典型的应用案例之一，它正在影响着世界上几亿人。搜索的自动完成和自动更正，有助于我们更有效地找到准确结果，减少输入的文字，从而节省时间。很多公司都在系统中应用这个功能，比如Facebook和Quora，国内的淘宝、微博和知乎等等。
2
机器翻译
每当我们看到不认识的单词和语句时，大多数人第一时间想到应该就是谷歌翻译或有道翻译等工具，此类翻译工具是系统可以将一段中文自动翻译成另一种语言，完成的质量也是相当的惊人，它背后的技术就是机器翻译。

机器翻译是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。既然是翻译，那么就需要保持语意。早期，机器翻译系统基于的是词典和语法规则系统，在保持语意方面差强人意，尤其是特定的语意很难保证翻译质量。近年来，随着大数据和深度学习等技术的发展，机器翻译技术得到了质的飞跃，促进了翻译质量的快速提升，在口语等领域的翻译也更加地道流畅。这些工具在帮助人们和企业打破语言障碍的同时，也获得了市场的认可。
3
社交媒体监控
我们的生活早已离不开社交媒体，微博、微信、抖音等已是人们生活中的必需品，所有社交媒体的相关企业，还有政府的监管部门，都会对社交软件中的内容进行识别、分析、监控和屏蔽。一方面分析社交媒体中的文字，根据关键词匹配，来推送广告;另一方面以避免出现国家安全方面的潜在威胁。这里用到的也是自然语言处理技术。
4
聊天机器人
聊天机器人应用最多的是客服行业。如今，大多数企业的客服都是智能机器人，比如天猫和微信等等，当你有问题去咨询客服时，首先找到的一定是智能客服，简单的问题，智能客服都可以解决，不仅能实现流畅的客户体验，节约客服和客户的时间成本，同时能搜集大量客户反馈的信息数据，从而帮助企业改进产品。

5
调查分析
产品的更新改进，很多时候需要客户的各种反馈，问卷调查是收集反馈的方式之一。当问卷调查数据达到一定量时，需要花费大量的人工去统计和评估，从而得到结论。使用自然语言处理就能很好的来分析调查问卷中的内容，并从中挖掘有用的信息，比如从反馈中了解用户对产品的看法，分析评论中未来产品的方向等等。
6
定向广告
每当你在淘宝或者京东上搜索一个手机产品时，几分钟后，你的微博、知乎、百度、微信等等软件上，就会给你展示各种手机广告，此类现象大家都不会陌生，这便是定向广告。自然语言处理技术根据你的搜索文字进行关键词匹配，向你推送特定方向的广告，大数据告诉它，你是目标客户。广告主既节约了成本，同时提高了广告的针对性。
其实还有其他因素，比如最近访问过的网站，以及你感兴趣的网页内容等，都会被作为推送广告的参考数据。
7
招聘与求职
HR招人是企业发展的必经之路，如何找到最合适职位的人选?以前每一个HR都需要筛选成百上千份的简历，如今，通过自然语言处理技术的帮助，HR可以轻松地找到合适的候选人，不需要一个一个去查看。
该技术与命名实体识别的信息抽取类似，可以识别提取专业、姓名、城市和经历等信息，然后，利用这些特征来分类和筛选，或者，也可以根据简历推荐来匹配符合的职位。既做到了对简历进行无偏见的筛选，为空缺职位挑选出最合适的人选，而且不需要太多人力。
8
语音助理
谷歌助手，苹果Siri，小米的智能音箱等等都属于语音助理。语音助理是一种软件，它使用语音识别、自然语言理解和自然语言处理来理解用户的口头命令并执行相应的操作。
语音助理类似于聊天机器人，属于其中一个分类，语音助理相对更复杂，它需要做的更多，使用的技术更复杂。比如，你能找Siri聊天，帮你找到一家餐厅，帮你设置闹钟等等。
10
错误查找与纠正
这是自然语言处理中应用最广泛的方向之一。目前市场上有大量的查错工具，这些工具可以纠正语法、拼写、给出更好的同义词，让文章质量和可读性更强。

51云监测的错别字和敏感词监测系统，就是自然语言处理应用之一，帮助网站检测本文中的错别字词和敏感词，给出正确词语。尤其特定语境下的表述问题，比如政务领域中对领导人的特定称谓表述错误等等，51云监测就会给出正确的表述，这里需要强大的自然语言处理技术和丰富的汉语词库。
11
邮件过滤
目前无论是Gmail、网易或者QQ邮箱，都有各自的垃圾邮件过滤功能，垃圾邮件过滤用到的也是自然语言处理技术，通过对邮件中的文本内容分析、处理，然后根据特定的文本内容进行分类、过滤。还有一个文本分类的例子是新闻内容的属性分类。
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