数据为主的互联网时代,谁掌握了有价值的数据就等于掌握了商机,爬虫行业的出现就显得尤为重要。爬虫就是为了获取数据而诞生。那些价值高的网站数据应对爬虫做的策略也不是一般的多,并且还很严。比如很多网站会限制访客的访问行为,花还有些网站是需要进行登陆才能获取数据。针对这种需要登陆的网站最有用的方法就是获取目标网站的cookie,然后再使用cookie配合代理IP进行数据采集分析。 需要登陆的网站一般有2种方式进行登陆。 1 使用表单登陆 这种情况属于post请求,即先向服务器发送表单数据,服务器再将返回的cookie存入本地。 import requests
data = {'data1':'XXXXX', 'data2':'XXXXX'}
response = requests.post(url=url, data=data) 2 使用cookie登陆 使用cookie登陆,服务器会认为你是一个已登陆的用户,所以就会返回给你一个已登陆的内容。因此,需要验证码的情况可以使用带验证码登陆的cookie解决。 #! -*- encoding:utf-8 -*-
import requests
import random
import requests.adapters
# 要访问的目标页面
targetUrlList = [
"https://httpbin.org/ip",
"https://httpbin.org/headers",
"https://httpbin.org/user-agent",
]
# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
proxyHost = "t.16yun.cn"
proxyPort = "31111"
# 代理隧道验证信息
proxyUser = "username"
proxyPass = "password"
proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host": proxyHost,
"port": proxyPort,
"user": proxyUser,
"pass": proxyPass,
}
# 设置 http和https访问都是用HTTP代理
proxies = {
"http": proxyMeta,
"https": proxyMeta,
}
# 访问三次网站,使用相同的Session(keep-alive),均能够保持相同的外网IP
s = requests.session()
# 设置cookie
cookie_dict = {"JSESSION":"123456789"}
cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(cookie_dict, cookiejar=None, overwrite=True)
s.cookies = cookies
for i in range(3):
for url in targetUrlList:
r = s.get(url, proxies=proxies)
print r.text
若存在验证码,此时采用response = requests_session.post(url=url_login, data=data)是不行的,做法应该如下: response_captcha = requests_session.get(url=url_login, cookies=cookies)
response1 = requests.get(url_login) # 未登陆
response2 = requests_session.get(url_login) # 已登陆,因为之前拿到了Response Cookie!
response3 = requests_session.get(url_results) # 已登陆,因为之前拿到了Response Cookie! cookie的获取虽然也是爬虫获取数据的一个重要步骤,但是也还需要有其他的辅助,比如代理ip的使用,之前分享过代理ip的详细使用过程。如果有小伙伴对代理ip有需要的推荐使用亿牛云的代理,小编认识的很多爬虫朋友都使用他们家,并且都觉得是很靠谱的代理商。
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