搜索
查看: 663|: 0

[峰会] 2023年药物化学与新药研发国际研讨会 (MCDD 2023)

[复制链接]

245

主题

0

回帖

939

积分

高级会员

积分
939
发表于 2022-9-27 10:44:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
2023年药物化学与新药研发国际研讨会 (MCDD 2023)
2023 Int'l Conference on Medicinal Chemistry and Drug Discovery (MCDD 2023)
官网:https://www.confjuly.org/conference/MCDD2023/
时间:2023年7月14-16日
地点:中国 · 桂林
在线投稿: https://www.confjuly.org/RegistrationSubmission/default.aspx?ConferenceID=1611
邮箱投稿:intelconf@163.com
录用通知:论文投稿后3个工作日
△. 大会简介
2023年药物化学与新药研发国际研讨会 (MCDD 2023) 将于2023年7月14-16日在中国桂林举行。MCDD 2023议题涵盖动物实验,化验开发,生物标志物,生物分子,生物传感器,生物技术,化学合成,临床研究和副作用报告等。本届大会将继续遵循学术性、国际性的原则,特邀国内外化学相关领域内的学者专家前来参会,并做出精彩的报告。
△. 参会方式
1、全文参会(参会 + 全文发表 + 报告)  
投递全文并参会,录用的文章发表在开源期刊上,被知网学术、谷歌学术等收录;  
一篇文章的注册费含一位作者的参会费用,将安排做10-15分钟的口头报告;  
2、摘要参会(参会 + 摘要 + 报告 )
投递摘要并参会,安排10-15分钟口头报告;
3、听众参会:无报告仅参会
注:如因疫情无法到场参会,可提供海报或录制的报告视频。会后我们将发送照片,并办理邀请函、参会证明、会议期刊、会议证等物资的邮寄。
△. 文章出版
出版物:所有被会议录用的英文稿件将会发表在国际英文开源期刊
检索类型:知网及谷歌学术收录
论文评审: 所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿, 经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将发表
审稿流程:本次会议采用先投稿,先送专家评审的方式进行
△. 投稿须知:
1. 如果您只是参加会议作报告,不需要发表文章,请直接投递英文摘要即可。
2. 全文篇幅建议8-10页(按照模板格式,带图和参考文献),超过10页需缴纳超页费。摘要投稿无格式要求,具备标题、内容、关键词、作者信息即可,篇幅建议控制在1页以内,最长不超过2页。
3. 投稿之后3-5个工作日内您会收到审核结果,如逾期未收到邮件通知,请您尽快联系我们。
4. 可投中文稿件,文章题目、摘要,关键词需要中英双语,正文部分为中文(可联系我们索取模板文档)。参会时口头报告/海报张贴必须做英文的。
△. 大会日程(供参考)
2023年7月14日 - 大会签到(发指南、期刊、参会证、餐券等相关物资)
2023年7月15日 - 特邀演讲嘉宾报告
2023年7月16日 - 作者报告及海报展示
△. 大会咨询
Email: intelconf@163.com
Tel: +86  18627814037
QQ: 1349406763
微信咨询: 3025797047
微信公众号: Academic Communications
该会议征文涉及领域包括(但不限于):
ADMET
Animal experimentation
Assay development
Biomarkers
Biomolecules
Biosensors
Biotechnology
Chemical synthesis
Clinical studies and side effects reports
Combinatorial chemistry
Heterocyclic Chemistry
Drug delivery (including bioconjugates and prodrugs)
Recent Developments in Rational Drug Design
Computer-Assisted Drug Design
Drug Absorption, Drug Distribution, Metabolism
High throughput screening
Hit identification
Imaging techniques
In silico experiments
In vitro studies
Lead optimization
Omics
Pharmaceutical analysis
Scale-up
Structure–activity relationships
Target selection
Natural Product Structure Optimization
Medicinal Materials Chemistry
Pharmaceutical Chemistry
Pharmacogenomics
Translational Research
Other Related Topics

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

大数据中国微信

QQ   

版权所有: Discuz! © 2001-2013 大数据.

GMT+8, 2024-11-25 17:12 , Processed in 0.155940 second(s), 25 queries .

快速回复 返回顶部 返回列表