搜索
大数据中国 首页 行业资讯 业界动态 查看内容
年度四大电商服务商灵狐科技发布蓝皮书
2024-5-30 05:36 |来自: 东方网| 查看: 915| 评论: 0
原标题:年度四大电商服务商灵狐科技发布蓝皮书:2024年618,电商营销要用大运营、大数据、大种草实现大收割

年度四大电商服务商灵狐科技发布了2024年618电商营销战略蓝皮书,分析了今年618大促的营销趋势,并对品牌和服务商打赢这场618“硬仗”给出了主要策略建议,同时预测了未来电商、营销技术发展的趋势,并提出了一个重要观点:电商营销需通过大运营、大数据和大种草来实现大收割。

2024年电商市场趋势,五大痛点扫描

今年618各大平台在活动形式与规则上有一些变化,灵狐科技合伙人石岩表示:今年618大家所面临的市场态势,最直观、显著的特征是取消预售、重现货、开门红前置,全量爆发,并减少复杂的促销手段,几乎全流程低价直给呈现。将这些市场态势总结起来,今年618电商市场具有五个特点。

第一是购物者的平均支出减少。当前购物者对于产品的定价和折扣高度敏感,品牌体量在到达瓶颈和追求人群破圈时,往往需要更多投入才能获得好的效果,这基本就是当前品牌所面临的瓶颈状态。

第二是消费者忠诚度下降。近年来,随着移动营销和移动销售的普及,消费者安装了大量不同的电商APP,因此全平台比价的行为非常普遍,竞争对手以低价提供类似产品,导致竞争更加激烈,客户关系管理难度加大,用户流失和口碑下降。

第三是平台成本增加,数据支持模糊。今年各平台提升了对品牌的扣点,品牌的成本结构变得更加复杂,毛利持续下降。同时,平台可参考的数据维度复杂化,品牌需要投入更多大数据资源才能获得更好的营销指导。

第四是全渠道布局要求提升。面对复杂多变的市场形势,品牌想要依靠单一线上的电商平台实现品牌裂变和转化的难度相较之前有所增加,在这种情况下,品牌更需要加强全域布局。例如今年尽管各平台提高了扣点,但也在618期间推出了许多红利,品牌需要更多了解不同平台并抓住这些红利,同时又需要降低整体运营成本,提高各平台的资源利用率,这些都迫使品牌走向全域大运营。

第五是无效流量泛滥。Top级资源产出不可控,大促期间无效流量大量涌入,跨平台流量跟踪难度增加,导致营销效果的衡量难度大幅提升。

石岩表示,灵狐科技作为一家专业的电商营销服务提供商,很早就观察到今年618电商市场的五大特点,这些特点也是众多品牌都在面临的难点。同时灵狐科技也注意到,各大平台针对今年618推出了新的政策,通过解读这些政策并积极应对,将为品牌解决上述难点并实现生意增长找到新机会。

三大场域深度剖析,机遇与挑战共存

今年电商新政策的特点并不在大量红利,不像往年有许多可供薅羊毛的机会。为了让大家更好地理解,灵狐科技将整个电商分为货架场域、内容场域和种草场域(导购场域)进行具体分析。

在货架场域,比较显著的特点是强调新营销技术的革新迭代以及提供红利支持。天猫侧给到一些红利的同时,推出了AI数字人免费试用;京东侧基本完善了全链种草体系,实现站内外平台数据打通,赋能商家的营销能力,并推出了包括AI直播和AI+八大核心经营场景。

在内容场域,今年各平台的政策特点相较于去年618和双十一变化不大,依然以保持红利场为主。例如,抖音通过“万店钜惠”扶持商家直播,视频号则为排行榜前50的商家下发流量券进行激励。

在种草场域(导购场域),小红书和什么值得买推行了一系列值得品牌关注的新举措。小红书通过群聊打造品牌私域,提供“小红心”和“小红盟”免费工具,实现全域度量;什么值得买通过每日爆款新品推荐,助力品牌实现在本平台变现,并尽可能对接大型收割平台,以完成对接变现的目标。

这些政策表明,尽管今年618的红利较往年有所减少,但各大平台依然通过新技术和营销手段为品牌提供支持,帮助品牌在竞争激烈的市场环境中取得优势。

今年618显现4大征兆,营销能力升级势在必行

基于这些主要平台的政策变化,石岩指出,2024年的618对品牌而言会是一个更加承压的618 ,品牌将面临来自低价竞争、平台政策、消费者消费行为变化以及营销技术迭代带来的更大压力,这种压力将迫使品牌进行更多的改变和迭代,在全域营销方面具备更高能力。

伴随这第一个征兆而来的,是今年的618是一个要求品牌做更多全域营销的618 。重压之下,品牌被迫要进行更多的改变和迭代,在全域营销方面具备更高能力。品牌需要适应不同平台的政策,综合抓住各平台的红利,实现跨平台的营销运营,复用营销策略和物料以节省成本。在这个过程中,品牌具备全域种草和全域转化能力也变得越发重要。品牌需要具备全域电商营销视野,才能在今年618这一竞争激烈的市场中取得成功。

今年的618也是一个需要品牌拥有强大的大数据能力的618 。通过复用大数据策略,品牌可以节省营销成本,提高对高潜力人群的挖掘和精准转化效率,提升转化率。

此外,今年的618还是一个特别需要营销科技创新的618 。品牌特别需要广泛使用大数据和AI技术,以提高整个营销科技的使用范围和效果,这是由市场趋势、平台变化以及品牌所面临的态势所决定的。

618电商营销难度不断攀升,灵狐电商策略助力品牌破局

在这种态势下,灵狐科技提出了通过大运营、大种草和大数据来实现大收割的策略

大运营策略是总体的概述,即通过全域种草数据整合的方式,实现跨域转化和跨平台全维度转化,这是提纲挈领的全视野动作。

在大运营的前提下,种草体系需要对应采用大种草策略。大种草的核心包括三方面:兴趣种草兴趣转化,兴趣种草货架转化,以及货架种草货架转化。从大运营的角度来看,我们希望在全平台范围内,实现本平台种草本平台转化和本平台种草多平台转化。

大种草的策略是指:在大促前期,通过全平台的种草内容投放和创意赛马,最大化种草效果并在多平台产生影响,在大促中期,进行全平台资源的加推和盘量判断,完成前期收割,并基于收割效果在大促中后期实现多平台转化。

大数据营销策略有两个要点。一个方面,要提升各平台大数据的运营能力,实现店铺氛围机制拉满,动态监测并压制竞品利益点,实现全量营销触达和流量卷入,进而实现未购转化和提高复购率;另一方面,充分利用跨平台数据链接能力,通过各平台提供的跨域、跨平台数据打通,有效实现全域数据整合,从而提升跨域销售转化和复购转化的效果。大数据营销的两个要点实际上是对于单平台、多平台用户价值的挖掘、提升,同时实现高效的销售转化和复购转化。

而大收割策略的核心概念也包含两方面:一是营销收割自闭环,二是跨域导流双循环。即要加强自平台闭环收割,同时跨平台完成引流收割。综合来看,从大运营策略、大数据策略到大收割策略,构成了一个完整的大运营体系。

从货架、内容和导购这三个场域来看,是否选择大运营、大种草、大数据和大收割策略对于品牌来说,已经不再是个选择题,而是如何尽快基于自身特点实施起来的必选题。如果品牌希望在今年618期间有效提高营销成本投入的转化率和使用效率,就必须基于自身品牌特点和产品矩阵,迅速利用这些策略。

此外,以全平台、全维度为特点的全域电商营销能力,要求品牌及其服务商具备在货架、内容和导购这三个主要电商平台上的提高实力。品牌需要充分理解并抓住各平台的红利政策,在当前看似不利的市场环境中,设计出能够有效提高转化率的运营策略。

灵狐科技蓝皮书营销战略,助推电商服务能力升级

从年度四大电商服务商灵狐科技角度来看来,大运营、大种草、大数据实现大收割策略对电商服务商提出了更高的要求。

首先,真正的全域营销是全平台、全维度的营销能力。全平台指的是货架电商平台、内容电商平台和导购场电商平台均需要具备的能力,并将其体现到618策略中。只有具备全平台、全维度的能力,才能实现618的大种草、大运营和大收割。

其次,真正的电商大数据能力是四种能力的结合。这包括:一是大数据赋能营销各个场域、SKU、用户群和新品孵化等能力;二是大数据帮助品牌实现数据资产和运营管理的能力;三是跨平台大数据服务的能力;四是利用大数据搭建全新的营销工具体系并开创全新营销业务模式的能力。这四种能力的充分结合,体现到618策略上,恰恰证明了“四种大数据能力是大数据+大运营的基础”,才能实现“大收割”。

因此,对于电商服务商来说,大运营、大种草和大数据的结合,要求其具备全平台、全维度的营销能力,并通过整合多种大数据能力,帮助品牌在618期间实现最佳营销效果。

年度四大电商服务商灵狐科技认为,优秀的电商服务商应具备两个主要特点。一是在多个平台上拥有排名靠前的服务能力;二是不断创新电商营销科技和营销技术的能力,特别是大数据和AI能力,在这618策略中显得尤为重要。例如,京东和阿里率先提供了仿真人和数字人等带货红利,这些都是最明显的吻合点,同时还强调更强大的跨域大数据能力。因此,只有那些能够有效跟上这些趋势的电商营销服务商,才能抓住这些红利,帮助品牌降低营销成本,提高营销效果,实现更高的促销产出。

以本次发布的电商营销蓝皮书为基础,灵狐科技作为四大电商服务商,在未来将持续洞察行业趋势,为更多品牌和服务商提供电商营销策略,积极在业内推动电商行业营销服务能力升级。同时也希望启发品牌积极探索蓝皮书所指向的电商营销趋势和特点,不仅在今年的618取得优异成绩,也能在未来更广阔的电商营销领域有所斩获。

免责声明: 除非特别声明,文章均为投稿或网络转载,仅代表作者观点,与大数据中国网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如果本文内容有侵犯你的权益,请发送信息至ab12-120@163.com,我们会及时删除

最新评论

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

大数据中国微信

QQ   

版权所有: Discuz! © 2001-2013 大数据.

GMT+8, 2024-11-21 15:22 , Processed in 0.072125 second(s), 23 queries .

返回顶部