大数据，大社会

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       作者：唐加文 博士
       预测未来最好方法就是去创造未来，大数据战略正是当下领航全球的新引擎。
　　中国新闻网10月2日报道：9月30日中共中央政治局以实施创新驱动发展战略为题举行第九次集体学习，主题之一就是当前信息科学前沿——大数据的发展情况。
　　一、现在已经进入大数据时代。
　　全球所有信息数据中90%产生于过去两年，大数据在两个方面表现出最重要的价值，一是促进信息消费，加快经济转型升级；二是关注社会民生，带动社会管理创新。国家层面发展大数据，需要促进数据开放，扶持科研和培育人才。大数据是新的起跑线，不仅会带动我国信息产业在国际竞争中的超越，还会推动传统产业升级发展，大数据将成为驱动中国发展的重要战略资源。
　　大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据主要有4个特点：其一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到EB级别乃至NB级别；其二，数据类型繁多。包括但不仅限于文字、图片、语音、视频、地理位置信息等等。其三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。其四，处理速度快。1秒定律（或称秒级定律，就是说对处理速度要求极高，一般必须在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去了意义和价值）。最后这一个特点也是大数据与传统数据挖掘技术有着本质不同的关键分界点。业界将其归纳为4个“V”，即Volume，Variety，Value，Velocity。实际上，大部分国家和地区都还在发展中探索，尽管一些发达国家有些已经取得了阶段突破，但是总体来说全球大数据还处在比较粗放的发展阶段。
　　二、大数据对我们的意义与价值。
　　比如，大数据可用于了解行为的技术会为方方面面带来双赢，让卖家了解买家，让买家喜欢买到的东西。因为我们生活在一个有更多的东西的社会中，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。
　　再比如，您所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。
　　大数据，其实就是实时数据的处理和实时结果的导向，越来越多的数据挖掘前端化，或者说直接为消费者感知和直接提供消费者所需要的服务，通常形式是诞生了各种各样的个性化推荐的服务。人们耳熟能详的其中一个运用实例，我想就是大数据成功预测美国大选。
　　在美国总统大选结果出炉之前，很多专家、计算机模型和数据分析都在预测最终结果：奥巴马战胜挑战者罗姆尼获得连任的可能性比较大。这当然不是“必然的”，不过模型有时会说谎，但数据很少会，毕竟它根本不关心谁是下任总统，当时令人信服的成功预言，又一次展示了大数据独特的魅力和神奇的力量。
　　三、中国大数据发展面临的机遇及挑战。
　　中国的企业跟外企比较，有一个很重要的特性就是人口基数的区别，中国消费群体所产生的这种数据量，与国外相比不可同日而语。中国在数据量上、复杂度上应该有相对不同的地方，但是大数据在中国的商业价值已经逐渐显现出来了：手中握有数据的企业站在金矿上，基于数据交易即已经开始产生很好的效益；基于数据挖掘孵化了很多商业模式的诞生，只是定位角度不同，或侧重数据分析——比如帮企业做内部数据挖掘；或侧重优化——比如帮企业更精准找到用户、降低营销成本和提高企业销售业绩，从而显著增加利润。
　　由于技术、数据系统限制、用户隐私和商业模式不明确等问题，目前大数据运营只处在探索阶段。现存的四个挑战是：国内系统分散建设，难以实现资源共享；数据处理种类多，单一技术难以实现；如何避免隐私泄露问题未能解决，大数据运营有风险；尚未确立商业运营模式。因此，最易实施的大数据应用分别是语音数据分析、视频数据分析、网络流量分析、位置数据分析。粗浅建议，具体如下：
　　首先，尽快解决隐私问题。
　　美国棱镜门掀起了政府部分和公众对于信息泄露的恐慌。在信息泛滥的时代，信息泄露已经成为了首要解决的问题，也是阻碍大数据商用的绊脚石。随着人们越来越强烈的隐私保护要求，隐私问题也亟待解决。解决隐私问题，首先需要有隐私意识，对公民信息搜集有法案地系统保护，防止资料泄露。
　　其次，发展多媒体与数据服务。
　　大数据对于提高人民群众生活水平来说具有重大意义。可以分析用户行为，改善用户体验、可以优化信息服务质量。大数据发展还处在初级阶段，有巨大的价值和发展空间。据IDC最近发布的报告显示，全球大数据技术及服务市场年复合增长率将达31.7%，2016年收入将达238亿美元。掌握大量的数据资源，将会是智能决策和业务创新发展的最有利途径。
　　最后，采用多方合作共赢。
　　大数据最具价值的还是数据本身，但是数据整理分析成本非常高，如果采用多方合作共同承担开发成本，又有可以预见的巨大收益，对于开发和利用大数据的各方易于互利互惠、多方共赢。众所周知，数据将会成为未来最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。采用多方合作共赢，将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。
　　综上所述，大数据时代已经来临，企业疆界日益模糊，数据成为核心的资产，正深刻影响着各种组织的运作模式，而且在不知不觉中重构了全新的组织文化。大数据对国家治理模式、对企业的商业智能、组织发展和业务流程、对个人生活方式都正在产生着深远的影响，同时帮助我们持续构建着美好的“大社会”！