电信运营商如何拓展大数据的价值蓝海

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       传统的电信市场已经沦为彻底的“红海”，OTT对传统电信业务的替代和冲击也日益严重，电信运营商迫切需要从传统的“话音经营”模式向“流量经营”模式转变。“没有数据就没有发言权”，在这场转型过程中，大数据将扮演和发挥怎样的角色？如何帮助电信运营商拓展新的价值蓝海？为此，《人民邮电》报记者专访了中国联通信息化事业部副总经理耿向东。　　技术进步：驱动大数据时代到来
　　大数据时代的真正到来，与技术进步密不可分。正如耿向东所说，数据所拥有的价值的发现和使用，“是技术进步给我们带来的一个奇迹”。
　　“云计算改变IT架构，大数据改变商业模式”，耿向东强调。在未来，企业所有能够量化的内容，全部都会数字化、数据化。在这个过程中，云计算使得计算能力和存储能力高弹性、高扩展、低成本，大数据海量分布式处理与数据价值分析挖掘能够以更高的效率、更低的成本，去涵盖那些原本我们认为没有价值或者是没有能力处理的数据，让我们可以用更全面、更多维的数据去衡量企业经营管理，提升客户感知与服务，也使得新的商业模式创新成为可能。可以说，云计算、大数据等技术的成熟为数字化、数据化企业奠定了基础，而数据也将成为企业未来核心的、关键的资产之一。
　　值得注意的是，数据挖掘成本的降低，是大数据规模商用的一个重要前提。“很多数据，尽管有价值，但价值的力度却非常低，例如移动用户的上网日志，一天的数据量就会达到二三十个T。”耿向东介绍道，“但通过对这些数据的挖掘分析就可以发现许多有价值的信息，例如发现用户消费行为和使用偏好等。”过去，正是因为要得到“高价值的数据”需要付出很高的代价，因此海量的数据尽管存在，但却无人问津；今天，大数据挖掘成本的降低，让在浩瀚的“数据海洋”中获取高价值、高密度、高聚合的结构化的数据成为可能，大数据时代才真正来临。
　　五大特征：勾勒运营商眼中的大数据
　　面对已经存在或者正在诞生的海量数据，究竟什么样的数据才是有价值的呢？耿向东认为，电信运营商关注的大数据，应该是具备“真、大、快、活、全”特征的五大类数据。
　　其中，“真”是指真实准确的基础数据，“大”是涵盖核心生产运营、客户行为感知、网络网元等的海量数据，“快”则强调数据应具有时效性，“活”则指易扩展、松耦合、可灵活开放的数据，“全”则是指应覆盖结构化、半结构化、非结构化多类型数据和多种数据源。这些数据的分布、特征、应用场景各不相同，必须采用不同的技术手段予以采集、存储、加工与整合，进而形成高价值、高密度、高聚合的结构化的数据，并服务于各类应用。
　　对电信运营商而言，大数据要求其必须从传统的以BSS为核心的数据的惯性思维和局限中解脱出来，进一步涵盖业务平台、通信网络、互联网、外部合作等各类数据，面向市场、面向客户、面向服务，加快这五大类数据的整合与关联，兼顾数据处理的成本与效率，快速提升数据的挖掘与应用能力，充分发挥企业大数据的核心价值与边际效应。
　　应对挑战：发挥优势 弥补短板
　　大数据转化为商业价值的能力已经被互联网行业充分证明。面对大数据的价值蓝海，电信运营商如何才能把握住机会呢？
　　“挑战在于你掌握哪些数据，你对于数据的分析、挖掘水平和能力怎么样，产品转化速度怎么样，商业运作能力怎么样。”耿向东表示。客观来看，运营商掌握的真实用户资料、通信特征、消费行为、流量访问、终端类型、位置等信息，更准确、更全面、更便捷、更具商业价值，但电信运营商过去积累的主要经验，来自于传统的通信产品和服务，很难做到面向每一个用户的精准的洞察和业务提供，许多的数据白白流失，没能将其真正转化为价值。
　　今天，云计算和大数据提供了基础的技术可能，使得我们可以发挥电信运营商的先天优势，把这些数据整合起来，管理好这些数据，进一步分析和挖掘，提炼出面向新的商业模式的，或者面向客户感知的数据，并大力推进数据应用从传统的报表分析，向企业全景分析、决策辅助、生产能力嵌入和智慧服务转化，真正地参与到大数据、互联网、移动互联网的竞争中来。毫无疑问，对客户的感知能力、对流量的感知能力，是流量经营转型和应对OTT挑战，促进与互联网企业竞争与合作的关键能力。
　　在大数据领域，中国联通无疑是一个先行者。耿向东表示，对于移动用户上网流量数据的挖掘，已经让中国联通看到了大数据所蕴含的巨大价值。中国联通首先重点解决客户流量计费争议的难题，倡导“透明消费”，让客户能够清楚、直观地去实时查询自己的流量使用情况，进而合理安排自己的流量消费计划；而后，中国联通又通过这些数据，感知客户需求，用于改善客户的服务体验，为用户提供更好更合适的产品和服务，以最低的成本，精准快速地推送给客户；也进一步用于判断网络基站的使用是否饱和、网络规划是否合理，进而有针对性地指导后续网络建设等……
　　策略转变：构筑大数据平台
　　要应对大数据时代的挑战，运营商就必须求“变”。
　　与此相应，中国联通全面启动了以数据为中心的集中化、一体化IT系统建设。过去，每个系统从应用到数据，全部采用的是烟囱式的建设模式，这导致在数据层面，分散、割裂的数据难以具备一致性，数据和数据之间整合的代价也就非常高昂，数据的应用很难发挥其整合优势。为了彻底改变这一局面，中国联通未来的建设模式全部要转变为“数据+平台+应用”的模式，构建全集团唯一的、集中的、开放的大数据平台，并在这个平台上由各级经营主体和外部合作以自主、灵活、可控地构建各种各样的应用。
　　在这场非常重要的建设模式的转变中，大数据平台的构建无疑是重中之重。中国联通计划把所有IT核心的数据、网元侧的数据、互联网的数据，乃至外部合作中和关联企业或者第三方交换的数据，全部整合，形成能够反映企业全景、客户全景、所有产品、渠道的大数据平台。这个平台采用大数据技术处理海量数据，并且能够将不同需求、不同业务有效整合，为上层应用提供定制化的服务。简单讲就是“统一平台，应用百花齐放”。
　　而对于构建大数据平台的关键即技术选择而言，由于运营商大数据平台数据类型复杂，涵盖了传统的结构化数据，也涉及信令等实时流数据，以及互联网等非结构化数据，因此单一技术无法满足要求，“大数据平台的技术选择未来应以深度定制的混搭结构为主”，耿向东特别强调。传统关系型数据库能进行复杂的关联分析、多维挖掘，对于结构化数据的处理有它的独到之处。Hadoop比较擅长非结构化和半结构化数据的加工和提炼，对海量分布式数据的处理效率非常高，但不擅长做复杂多维关联分析。也就是说，对于海量的低价值、低密度数据的加工和处理，运营商可以采用Hadoop这样的计算体系；在处理完这些数据，并整合、关联、汇总，形成高价值数据后，运营商可以使用Oracle等传统的数据库或MySQL这样的新型数据库。
　　“基础设施的云化，是应对大数据挑战的必然。”耿向东表示。中国联通强调资源的池化和云化建设，计算和存储资源应该集中、共享、开放，技术选择也依据这几个基本原则，所有应用全面向云化的方向迁移，利用“X86+虚拟化”以及大数据分布式计算，构建超级大的集群，面向应用提供计算能力和存储能力。
　　在大数据环境下，为了应对急剧膨胀的接口、数据、作业和应用等，电信运营商必须对数据进行“全面的管控”。在耿向东看来，“全面的管控”应以元数据管理为基础，覆盖数据质量管理、数据生命周期管理、数据安全管理的全过程；而在运营过程中，通过元数据驱动开发进程，并始终保持元数据与生产环境的同步更新。
　　“数据安全，是数据资产的保护伞，大数据时代尤其如此。”耿向东强调。鉴于大数据价值和经济利益的驱动，各种机构、各种企业、各种群体出于主动的诉求或者被动的泄露，大数据多源头、多维度的数据关联和分析使得个人信息更加容易被获取、被利用，个人信息安全、个人隐私面临前所未有的挑战。但是目前，我国在个人信息安全方面的社会意识和法律基础相对薄弱，个人信息资源的合法和非法利用之间的边界相对模糊。因此，面向大数据时代，应快速构建个人信息安全保障体系，完善个人信息安全法律细则，强化行业自律，加大惩治力度，促进个人信息的合理利用。中国联通非常强调对客户信息、客户隐私的安全保障，目前已经成立专门的信息安全部，并制定了一整套的信息安全保护机制和流程，以确保数据在内部流转、系统流转乃至外部流转的过程中是安全可控的。