搜索
查看: 2737|: 1

谁说菜鸟不会数据分析?

[复制链接]

28

主题

8

回帖

262

积分

版主

积分
262
发表于 2014-2-4 19:52:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 Calvadous 于 2014-2-10 20:03 编辑

下载地址:数据分析技能提升十大建议

一、熟悉行业、公司业务
熟悉行业、公司业务及流程,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的实用价值;

二、明确分析目的
常常有朋友问我这些数据可以做什么分析?这是典型的为了分析而分析。数据分析的前提需要先明确分析目的,这样分析才有意义;

三、运用营销、管理等理论
营销、管理等理论是数据分析的指导思想,使分析思路系统化。例如4P理论等,从哪几个维度去分析?考虑哪几个方面?故而使数据分析变得有血有肉有脉络,真正做到理论指导实践

四、掌握有效数据分析方法
了解数据分析流程,掌握数据分析基本原理与方法,并灵活运用到实践工作中,不论简单还是复杂的分析方法,只要能解决问题的方法就是好方法

五、玩转数据分析工具
数据分析工具,建议先玩转EXCEL数据透视表,有兴趣、时间、需要的话,再学习SPSS、SAS等统计分析工具,同样,只要能解决问题的工具就是好工具

六、学会用图表说话,玩转PPT等工具
学会如何用图表有效展现分析结果,PPT有助于数据分析结果展现,达人必备;水晶易表亦对分析结果的展现有很大帮助,选择性使用;思维导图可帮助理清分析思路,根据需要选用;

七、勤思考、多动手、多总结
●需要经常发问为什么是这样的?为什么不是那样的?只有这样才有突破点
●光靠脑袋想是不够的,需要多动手实践,不要怕错,大不了错了重来,数据分析就是一个不断假设、验证的过程
●不断总结分析方法、分析思路、分析流程,在总结中前行;

八、关注行业动态—1
●关注数据分析行业动态,如可关注业内人士博客,如沈浩老师的博客、小蚊子乐园、数据挖掘与数据分析、数据化管理等;
●开新浪微博,加入数据分析微博圈
●关注数据分析业内人士微博(见下页),学习他人经验分享,也可分享你的经验心得;

八、关注行业动态—2


九、收藏几本分析秘籍
通过不同合法途径(购买、赠书等),收藏一些实用的分析工具书,以便随时查阅,如:《用图表说话》、《EXCEL图表之道》、以及上市的《谁说菜鸟不会数据分析》;

十、锻炼身体、享受生活
在工作之余,还要不忘锻炼身体,保持身心健康,普华永道的小表妹就是我们的前车之鉴!做数据的伤不起呀! !谨记!!!

原文来源:http://blog.sina.com.cn/xiaowenzi22

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

×

28

主题

8

回帖

262

积分

版主

积分
262
 楼主| 发表于 2014-2-4 20:06:08 | 显示全部楼层
经常有朋友询问:数据分析该怎么做?有什么分析技巧?这些数据怎么处理分析?
因为大量问题具有通用性,而且“懒”得挨个答复类似的问题,于是就结合大家关心的问题,编写这本通俗易懂的数据分析书。市面上数据分析的书大部分还停留在大雅的范畴,要么就是高深的统计学理论,要么就是专业的统计分析软件,给人感觉门槛非常高。而且,所讲解的案例大部分是来自科研一线,让人看了摸不着北。这无形间在学习者与数据分析之间建起了鸿沟。
其实,通过多年的数据分析实践来看,数据分析还是件很有乐趣的事情。我们需要做的是:基于通用的工具Excel,加上必知必会的数据分析概念,采用通俗易懂的讲解方式。这样数据分析就不那么晦涩了,而且故事化的情境设计,让我们有一口气读下去的勇气,这样天堑也变通途了。
虽然积累了多年的数据分析实战经验,但是要上升到一本书还是花费了近1年的时间。她的第1章、第8章由狄松完成,第2章、第5章、第6章由张文霖完成,第3章、第4章、第7章由刘夏璐完成。这个创作过程是艰辛的,但也是很有成就感的。我们努力讲好数据分析的故事,同时把这个故事尽量展现得美丽动人。请允许我们以“她”来称呼这本与众不同的数据分析书籍,很多人翻开这本书的时候,可能会有大量疑惑,但,请耐着性子慢慢读下去,您将会有莫大的收获。
如果你觉得她看起来很轻松,千万别误以为她是一本小说,她其实是一本讲述数据分析的书籍。

她抛开复杂的数学或者统计学原理,只和你讲必知必会的要点,关注解决实际问题;
她不去探究科班的学术问题,只和你耐心地分享职场中的实战案例;
她不板起脸和你讲大道理,只和你娓娓道来切身的趣味故事会;
她天生丽质,图表漂亮绝伦;
她多姿多彩,还有卡通漫画风。
可能你会觉得她肤浅…… 但是,当你揭开她华丽的外衣时; 你会惊艳;
你也会被她通俗而不庸俗、美丽而又深刻的本质所吸引。
把她珍藏起来吧,因为:
她会循循善诱,把你领进数据分析的大门。
她会让你的简历更加具有吸引力。
她会让老板对你刮目相看。
她值得在你的书架上长期逗留,会让你的书架也增加光彩。
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

大数据中国微信

QQ   

版权所有: Discuz! © 2001-2013 大数据.

GMT+8, 2024-12-23 00:05 , Processed in 0.060821 second(s), 25 queries .

快速回复 返回顶部 返回列表