公共交通的大数据应用

大数据曾先生

我们可以统计分析深圳市公交高峰时段每路车车次，载客数量，道路交通堵塞情况，假设363路车在周一到周五上下班时段，趟趟车爆满，班次很密，等待的乘客还是很多，道路又很堵，此时怎么办，第一，公交变身，有些路线在早晚高峰乘客稀少，这个可以减少此班班次，让多余的班次直接半身成363路来支援，在站牌广播或者电子显示屏或安排志愿者服务告知最新公交信息，变身的公交也应显示相关信息；第二，有私家车的，政府应该限制上班时间每个企业允许多少台私家车自驾上班，企业大的，车数量相应增加，分单双号之类，提倡公共交通，缓解道路拥堵；第三，根据大数据分析，更加合理的规范公交专业车道，利用好每一条道理，让交通顺畅，减少事故发生，比如可以分析员工去单位的距离和路线，车辆的疏密程度，为了缓交通，可以建议其绕道，如果路线长了，政府可以鼓励企业或者本身给其补助，或者别的鼓励，加油打折或者别的之类的。更进一步讲，可以根据驾驶能力，给定出女性男性专用的车道，或者熟悉相对生疏的驾驶者，车道可以不同程度的限速，比如这个路段因为在早晚高峰车辆少，可以提高限速。
怎样可以做到这些呢，利用paraccel、connotate、voltdb、datameer，轻松解决
​​大数据对交通的贡献，我们拭目可待。