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大数据在挖掘市场新需求上的应用
虽然，大数据在国内应该还处在探索和尝试阶段，但是一些行业巨头进军大数据的步伐从未停滞。从阿里巴巴到腾讯，从无印良品到海尔和小米，他们都在通过各种不同的方式或形式投身于大数据应用中。虽然这些企业分布在不同行业，但它们都有一个共同的特点，那就是在利用互联网思维和大数据有效地为客户提供更符合需求的产品。
拿房地产巨头之一的万科来说。万科在客户行为数据调查中发现，移动互联时代家里的网络WiFi必不可少，但经常会出现每个房间WiFi信号强度有别的尴尬，因此在其楼房中统一配备了WiFi增强系统；同时，因为现在很多年轻人变得很宅，习惯在沙发上坐一整天，于是设计了“土豆位”的概念，迎合3C时代年轻人的生活习惯。而在社区配套服务上，万科更尝试让业主、客户可以在社区建设之初就参与到社区配套的设计和运营上来，引入时下最新的互联网概念 “众筹”，根据业主需求未来有可能实现“众筹”健身房、超市、美容院等。
同样，这种从网络数据中挖掘新的市场需求的做法也适用于婚恋公司。比如，作为一家婚恋网站，百合网不仅需要经常做一些研究报告，分析注册用户的年龄、地域、学历、经济收入等数据，即便是每名注册用户小小的头像照片，这背后也大有挖掘的价值。百合网研究规划部李琦曾经对百合网上海量注册用户的头像信息进行分析，发现那些受欢迎头像照片不仅与照片主人的长相有关，同时照片上人物的表情、脸部比例、清晰度等因素也在很大程度上决定了照片主人受欢迎的程度。例如，对于女性会员，微笑的表情、直视前方的眼神和淡淡的妆容能增加自己受欢迎的概率，而那些脸部比例占照片1/2、穿着正式、眼神直视没有多余pose的男性则更可能成为婚恋网站上的宠儿。
网络大数据信息的采集和抓取
有人说，发现知识正是大数据的真正价值，仅仅存储数据而不去挖掘内在信息并没有意义。但是，作为发现知识的必要条件，如何获取这些支撑我们去挖掘内在信息的数据，是企业建设大数据的基石。
Web是一个巨大的资源宝库，目前页面数目已超过800亿，每小时还以惊人的速度增长，里面有你需要的大量有价值的信息，例如潜在客户的列表与联系信息，竞争产品的价格列表，实时金融新闻，供求信息，论文摘要等等。可是由于关键信息都是以半结构化或自由文本形式存在于大量的HTML网页中，很难直接加以利用。
面对类型繁多、数量巨大以及碎片化的网络信息数据，如何能对这些数据的有效、准确、全面采集是企业大数据战略的一个重要组成部分之一。以乐思网络信息采集系统的功能为例，系统可以根据用户自定义的任务配置，批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据，转化为结构化的记录，保存在本地数据库中，用于内部使用或外网发布，快速实现外部信息的获取。
通过自定义任务配置，实施目标网站信息自动抓取，实现HTML页面内各种数据的采集，如文本信息，URL，数字，日期，图片等；对每类信息自定义来源与分类；下载图片与各类文件；对于登陆网友实现用户名与密码自动登录，并可以Windows任务计划器配合，定期抽取目标网站；智能替换去除与内容无关部分如广告；实现多页面，多篇、多段文章内容自动浏览及自动抽取与合并；实现数据直接进入数据库而不是文件中，直接或模拟提交表单；实现所有主流数据库：MS SQL Server, Oracle, DB2, MySQL, Sybase, Interbase, MS Access数据匹配。
广义的大数据建设我们力不从心，但这并不能阻挡我们应用网络大数据挖掘企业新的市场需求的步伐。通过收集企业外部信息，包括与本公司相关的信息，与竞争对手相关的信息，行业信息，价格信息，与合作伙伴相关的信息，用户网上反馈的各种信息，科研技术信息，用户家庭月收入、存款及还款信息，来自于零售商业、服务业的个人消费开支结构信息，从而先于行业、竞争对手锁定客户的需求，加快销售节奏，实现销售目标。
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发表于 2014-6-6 11:35:55
