巨头和新秀们的世界杯：大数据，Hashtag，图片为王，新型社交

编辑小王

世界杯在煤球王的落寞寂寥与K神完美谢幕的强烈对比下落下帷幕。除了勒夫的鼻屎，尼玛哥的骨裂，德国对巴西7-1的屠杀，刘乌贼的球衣秀，科技界的世界杯还有很多可以聊的。 Google，Facebook，Twitter，Apple，Snapchat甚至Yo，都在世界杯这热闹的一个月里各显神通。

下面我们先从不知名的小弟和新秀们说起。

伪球迷？世界杯历史科普无压力

History of Woldcup



技术宅不可怕，懂市场需求的技术宅才可怕。德国的几个技术宅一边看球一边写码，两个星期就完成了上面这个世界杯历史百科网络版。初衷很简单，就是他们发现网络资源整合实在是一件蛋疼的不能再蛋疼的事情，信息的碎片化让信息选择成本大大上升，如何有效排除阅读噪音，成为了亟待解决的问题。

于是秉着好东西要和大家一起分享的互联网精神，码出了这个网站，体验很赞，内容很精，在Twitter和FB上小小地火了一把。

当然这种体验非常难scalable, 有了世界杯科普过两年还得有欧洲杯和奥运会科普。通过这个例子往其本质问题思考，很容易就会想到个性化阅读的应用。信息的选择无非有两种模式：人工选择和机器选择。机器选择无非是人工智能和算法选择，早已渗入到生活的每个角落，譬如邮件的垃圾过滤机制。

机器选择产品化个人的代表是Zite，通过机器学习你的阅读习惯反复加深个性化模型精准度，用了四年觉得Zite 无愧业界良心。被CNN收购之后如今又被转手到Flipboard，不知将来Zite 还会以怎样的面貌再现江湖，能否继续无愧业界良心——Flipboard CEO Mike McCue 在【insight 视频访谈】里信誓旦旦地称Zite 会以全新方式与Flipboard 结合，成为一个非常棒的新产品。

人工选择如今最好的模式是知乎和Quora 推崇的信息的有机沉淀与自然选择，让每个参与问题互动的人成为过滤机制的一部分。只是这种模式与传统的论坛模式本质很类似属于信息众包（crowdsourcing），对于精华的挖掘还是需要一定的人工和编辑成本。

未来的个性化阅读应该是两者的有机结合：通过机器选择的个性化算法解决scalable问题，通过人工选择让信息自然沉淀。目测各位巨头，Facebook和Google在这块各有优势。Facebook如果能把Paper 在进一步打磨成为一个通过社交信号进行大数据学习的个性化阅读器，Paper未来还是无限光明的。

Yo = 进球

Yo本来是个玩笑，创始人OR大哥（这大哥真的就叫OR）估计死都想不到这个产品描述逼格特别高的“single-tap zero character communication tool” （单点击零字节通讯工具）能给他带来120万美元的种子融资....

Yo在世界杯干了两件事儿，证明了投资人其实（可能）没有脑子进水。六月底Yo的下载量超过了100万，紧接着趁着世界杯的东风推出了“Yo for Goal”。只要在通讯录内添加用户“WorldCup”，只要任何比赛有任何进球，你都会被“Yo”一下。当然被Yo了后你还是不知道是哪方进球，因为那仅仅是一个Yo.... Yo的球迷用户们显然还是很买账的，在六月18号推出的当天，400万“Yo”通过这Yo for Goal发出。显然Yo想要往Voice Push Notification的方向发展 （语音提示），但是很难想象如果还是只有一个Yo，如何在不同场景做到合理的语音提示。

另外一件事儿就是Yo在法国对厄瓜多尔那场比赛当天推出了 ”大家一起Yo法国国家队“ 的玩法.... 各位法国Yo用户可以给法国国家队发Yo来加油打气。球迷粉丝一样很买账，还做了个网站来记录法国队收到的Yo的数量号召大家去下载Yo为法国队加油。等等，我好好像闻到了Yo往粉丝经济进军的味道?