大数据完备世界杯

大数据分析师

今年有一句流行语“在大数据面前，你连底裤都不剩”。而足球绝对是世界上运用大数据最领先、最成功的领域。就在刚刚结束的巴西世界杯，包括百度、微软等互联网巨头纷纷透过大数据业务，预测出了相当部分球赛结果。深圳飞博远创科技旗下的数据分析教程的说有人甚至大胆评价：在大数据面前，互联网公司完胜高盛、德银为代表的华尔街。2014年世界杯将成为一个新起点：数据分析师将大数据业务正式从单纯的技术走入日常生活的实际应用。
　　　今年世界杯没有“章鱼帝”，但有央视美女主持“乌贼刘”和大数据公司的“对赌”。最终理工男设计的数学模型打败了央视美女的好运气，央视体育频道主播刘语熙在预测中败给了百度。

　　据记者了解，2014年巴西世界杯期间，百度，微软、谷歌等国内外技术巨头和大投资银行高盛、德意志银行乃至彭博等，均推出了大数据预测。

　　互联网公司方面，除了雅虎，几乎全面大胜。百度、微软、谷歌预测正确了全部的16强（谷歌只预测了八强），以及八强；微软、百度对了全部的四强，谷歌在四强的预测中惜败；在半决赛中，百度和微软甚至还准确预测了巴西对德国的赛果。而本来一向预测准确的雅虎，今年被认为为推广业务而乱用模型，才导致预测结果错误大半。
　　相反，高盛、德银和彭博三家传统的华尔街公司则错得离谱。今年高盛世界杯报告的出品人是大经济学家凯文·戴利（Kevin Daly），他带领高盛的量化分析师建立了自1960年以来正式国际足球比赛数据的模型，对其进行回归分析。但高盛的八强预测错了三个（哥斯达黎加、比利时和哥伦比亚），四强错了一个（西班牙），小组赛的赛果正确率只有37.5%。
　　彭博的方法与高盛类似，是在各国国家队FIFA积分的基础上，模拟了1万次比赛结果，结果也与高盛类似，彭博认为西班牙会在和阿根廷打平后点球进入决赛，最终输给巴西，但实际情况则是西班牙早已回家。

　　德意志银行的模型更离谱，它的模型据说综合了FIFA排名、历史战绩、球员构成和赌球赔率等因素，计算结果是巴西无缘8强，而英格兰将夺冠。

　　今年或成大数据元年

　　业内分析认为，受能力的局限，高盛、德银、彭博为代表的华尔街公司采用的数据并不够庞大，是导致他们计算错误的主因。其实回顾往届世界杯，几大投行的预测都是瞎猜。上一届大摩说英格兰会夺冠，瑞银说意大利能进四强，与实际结果均差距甚远。

　　“大数据最缺的不是技术，而是应用。”艾媒咨询董事长张毅说。而业内普遍认为，随着对大数据业务的发掘，2014年世界杯将成为国内大数据业务正式成熟的起点。

　　据百度相关人士介绍，目前，百度大数据已经在旅游、教育、赛事产业进行了多次尝试，部分产品有望在年内实现商业化。继世界杯之后，百度大数据预测还将相继推出票房预测、房地产预测、金融预测、中小企业指数预测等一系列产品，并在9月中旬的时候推出预测开放平台，最大程度地开放百度在大数据领域的数据和技术能力，推动整个大数据行业的快速发展。百度还刚刚从谷歌大脑挖来了人工智能三位顶级专家之一吴恩达，并宣布“百度大脑”已经达到2~3岁智力。
　　　世界杯预测准确率
　　百度：预测在16场世界杯淘汰赛，仅在3、4名决赛中失手，最终取得16场15中的成绩，预测准确率为93.75%。而今年频频爆冷的小组赛阶段，百度对比赛结果的预测准确率也达到了58.33%。
　　微软：微软成功预测出世界杯淘汰赛16场比赛全部胜负结果。它甚至在巴西对德国半决赛之前，就预言到德国人将在巴西人主场横扫主队。而今年频频爆冷的小组赛阶段，微软得出56.25%的准确率。
　　高盛：高盛预测巴西将捧杯笑到最后，现在我们看当然知道高盛的预测错得离题。经计算，高盛对本次世界杯的预测准确率只有34%。
　　点
大数据不可尽信
　　飞博远创科技表示，大数据系统再强大，也无法避免“黑天鹅”事件的出现。经济学博士陈龙认为，由于世界杯这种顶尖赛事，球员都是最顶级的球员，发挥失常的概率非常低，大数据才有可能配备上用途。“但如果是更复杂的经济估算，大数据系统失败的风险就高得多。”