LinkedIn是如何利用数据分析驱动产品的？

编辑小王

  让我们看看这家全球最大的职业社交网站、第三大社交网络的运营数据。目前，LinkedIn有着2.7亿注册用户，大约400万家公司入驻，已经成为了职场人士最重要的在线交流和招聘求职平台。更引人注意的是它对高端企业用户的吸引力：大约90％左右的TOP100企业在使用Linkedin的服务。

        实际上，LinkedIn的这一整套业务尤其是商业模式，是由数据分析和处理能力驱动的。随着注册用户数、入驻企业数量的增加，LinkedIn所需要处理的数据量也呈爆发性增长。社交网络上的每个用户产生的分享、评论和互相之间的互动都是数以TB乃至PB计，而为了让招聘者和求职者更准确地匹配，让广告推荐更加符合用户的真实喜好，准确和靠谱的数据分析是构建LinkedIn整个服务的基石。

       因此，数据实际上是贯穿整个LinkedIn产品的重要组成部分和驱动力。而针对数据的分析和处理，就成为驱动整个链条运作的关键一环。
LinkedIn是如何在数据分析中实践从而得出这三个原则的呢？

     在完成整个分析框架底层的构建之后，就可以实现规模化了——把这些工作写入系统，系统可以模拟之前所做的大部分工作，然后让每个员工都能使用这些数据分析结果，从而进行进一步的决策。