时间数据与位置数据的价值

菜鸟之家

随着全球定位系统（GPS）、个人GPS 设备、手机的出现，时间和位置的信息一直在增加。从Foursquare 到Google Places ，再到Facebook Places ，它们提供了大量的服务与应用，可以记录每个人在某个时间点的位置。手机应用程序可以记录我们的位置和移动的轨迹。即使手机没有正式开启GPS ，我们还是可以使用基站信号来获得相当准确的位置信息。

消费者应用程序中有一些新颖的使用这些信息的方法，这些方法可以捕捉到消费者允许其捕获的信息。例如，有一些应用使我们可以追踪锻炼中行进的路线，路线的长度，以及走完该路线所需要的时间。事实上，如果携带了手机，我们就能记录去过的每一个地方。我们还可以选择把数据公开给他人。当更多的人向公众公开了自己的时间和位置数据，就会出现一些非常有趣的事情。

许多公司已经开始意识到掌握客户的时间与位置数据的威力，它们开始尝试从客户那里收集这类信息。当然，这类信息必须建立在筛选的基础上，并且必须制定明确的隐私政策，并严格地遵守这些政策。许多公司推出了令人难以抗拒的位置价值服务，吸引用户把时间和位置信息开放给它们。

我们并非只想了解消费者的时间和位置信息。卡车车队的领导也想掌握每辆卡车在某个时间点的位置，比萨店肯定想知道每名外送人员某个时间在什么地方，养宠物的人肯定想知道宠物在外面的什么地方，大型宴会中组织人员需要知道侍者四处走动的效率和响应顾客的速度。

从收集个人、资产的时间和位置数据开始，企业可以快速地进入大数据领域。如果这些信息能够频繁地更新就更好了。知道每辆卡车每天早晚的位置是一回事儿，知道每辆卡车每秒钟在哪儿就是另外一回事儿了。时间和位置数据被采用、应用的程度将越来越高，其造成的影响也将越来越大。

使用时间和位置数据

时间和位置数据是对隐私最敏感的一类大数据。我们面对的不仅有隐私问题，还有道德和伦理问题。我们是否要在孩子们的胳膊上安装芯片，以便当他们迷路时可以追踪到他们？老年痴呆患者离家出走或者擅自离开护理机构时我们应该怎么做？当然，时间和位置数据被滥用的可能性会相当高。但从好的方面想，它们被合理使用的可能性同样也会很高。下面我们来看一些例子。

可能很快人们就会在警察局和消防部门注册，并提供自己日常会去哪些地方的信息。这样，如果遇到洪水、火灾或封路这类大事件，人们会收到警察局和消防部门发送的警告信息，告诉他们即将路过的地方有情况，提醒他们绕道。如果人们可以主动避开是非之地，就能使交通中断的时间降到最低，这样每个人的时间都能节省下来。最后，在得到你的许可后，当地政府甚至可以接收你的实时位置信息。

一种初露端倪的数据使用方法是开发对时间和位置信息敏感的消息通知，这个市场的未来空间很大。通知不再局限于当天或本周，而是根据客户的时间和位置信息提供最适合的消息通知。现在的做法一般是由客户签到并告知他们的位置，这样他们就能接收到通知信息了。公司能够持续地跟踪到客户的动向，以做出相应的反应。

例如，可能用户会告诉你，他要在5:30 分离开办公室回家，大约5:45 到6:00 之间会开车通过5 号出口。他要找地方吃饭，并且想了解你的商店或餐馆那个时间有什么食物。你需要在那个时间那个地点提供匹配他的需求的可口饭菜。第二天早上才通过电子邮件告诉他相关的信息显然已经太迟了，我们要的是当他通过那个地方的那一刻就主动推送给他通知信息。

按照地点和时间主动推送通知信息

营销领域渐渐显露出来的一个趋势是，只对刚好处在某个时间段和某个地点的客户才针对性地推送通知信息。与根据大范围的时间和地点发送的通知相比，这种通知的效果更好，针对性更强。早期采用这种作法的企业已经取得了令人吃惊的效果。

当然管理这种通知的复杂性要高不少，因为我们要做的不只是跟踪每个人当周的服务推荐这么简单。我们需要关心的是每个用户每时每刻在什么地方，我们在这个时间点为他们推荐什么东西最合适。根据时间和位置推送通知确实大大地增加了复杂性，并且变得难以管理。但我们相信假以时日，如果我们做得不错，这种方式的转化率应该会远远超过传统的个性化推荐。历史经验反复地告诉我们，如果通知信息越精准，转化率就会越高。

使用此类数据的另一种模式是增强型社交网络分析。无线运营公司可以根据语音和文本交流信息识别出用户间的关系，借助时间和位置数据可以识别出哪些人在同一时间出现在了同一个地方。例如，哪些人在听音乐会或看电影？哪些人要去观看某一场体育比赛？哪些人在同一时间同一餐馆就餐？

如果能识别出哪些人大约在同一时间同一地点出现，就能识别出有哪些彼此不认识或者在同一个社交圈子里的人，但是他们都有着很多共同的爱好。想象一下，如果婚介服务能用这样的信息帮助我们找到自己的另一半那该有多好！我们可以鼓励人们建立联系，给他们提供符合个人身份或团体身份的产品推荐。

时间和位置数据不仅可以帮助我们理解客户的历史模式，还可以准确地预测客户未来会出现在什么地方。对于有固定习惯的客户尤其如此。如果我们知道某个人会在哪里出现，要往哪里去，我们就能预测出他们10 分钟或一个小时以后会出现在哪里。如果我们知道客户以前在同一条路上去过哪里，我们就能更准确地做出他现在要去往何处的预测。我们最差也能大大地减少列表上的候选路线，这样就能支持更精准的营销。

未来几年间，时间和位置数据的应用会经历爆炸性的增长，面向消费者的选择流程和激励措施终将成熟。现在我们要小心行事，并在我们使用这些信息之前，获得用户的许可。使用时间和位置数据的消息通知将会更有针对性、更个性化。在不远的将来，如果通知信息不是根据时间和位置推送的，也许会被认为很土。