非结构化数据挖掘厂商Lucky Sort获融资50万美元

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北京时间2月22消息，据国外媒体报道，Lucky Sort是一家低调的初创公司，位于俄勒冈州的波特兰。它开发的可视化导航引擎TopicWatch可以帮你发现实时数据流中的模式。

Lucky Sort刚刚筹集到了50万美元种子资金，投资者包括Neu Venture Capital、 Invite Investments以及几位天使投资者，比如亚当·里格斯（Shutterstock.com），BankSimple的联合创始人亚历克斯·佩恩（Alex Payne）以及混沌理论物理学家、数量化交易（Quantitative Trading）的先驱者诺曼·帕卡德博士（Norman Packard, Ph.D）。帕卡德目前也是该公司的首席科学官。

Lucky Sort网站产品介绍图

Lucky Sort首席执行官和联合创始人诺亚·佩普（Noah Pepper）表示：“每个人都在抱怨信息超载，但是到现在为止，还没有什么技术或解决方案可以真正用灵活而创新的方式帮助人们控制甚至利用这些海量数据。”

于是Lucky Sort推出了它的第一个产品TopicWatch。这个新服务可以让使用户筛选社交媒体并实时管理文件、新闻和评论，以便找到、总结和分析任何基于文本的内容。但TopicWatch并不是一个“情绪分析（sentiment analysis）”或“社交倾听（social listening）”平台 ——这只是TopicWatch平台支持的事情之一。

此外TopicWatch也不是仅仅支持公共数据，比如Twitter更新或RSS内容源。虽然它支持公共数据，但用户也能把他们自己的文本内容导入到这个平台上，并分析来自Lucky Sort及其合作伙伴（该公司尚未宣布合作伙伴）的其他数据。

Lucky Sort的宏大目标是，为从庞大的非结构化数据集中发现信息建立下一代界面。该系统采用了有利于统计数据的NLP（自然语言处理）技术。

佩普说：“NLP依赖于使用语言数据已知的属性。如果你没有一个包含了名词、动词等的数据库，你就很难明白语言结构是什么，也就很难做更传统的自然语言处理，因为那需要用到语言学领域的知识。“

而Lucky Sort代表了一种哲学上的转变：它并不试图从非结构化数据结构中找出结构，而是通过统计数据来进行非结构化数据挖掘。这确实是一个根本性的转化。

也许这些解释比较复杂。但最终结果是可视化的，看起来就像这样：

Lucky Sort网站产品介绍图

这种数据处理可视化界面也支持触摸方法，所以它也就能用在iPad上了。Lucky Sort的iPad应用看上去非常迷人，当然如果你比较老派，你也可以在桌面电脑上使用这个界面。Lucky Sort也会提供一个API（应用编程接口）供其他开发人员使用。

使用这个产品，任何人都可以成为数据新闻工作者或分析师了，因为尽管它的后端很复杂，易用性却很好。TopicView的用户可以直接在他们的网站上嵌入和分享提供活动或主题互动式探索的web视图。

跟信息图表相比，这些图形显得鲜活生动。

在创办Lucky Sort之前，佩普曾任Qmedtrix研发总监。他负责那里的机器学习和可视化平台技术，以监测医疗报销中的欺诈和不当行为。他还曾是苹果公司高级计算集团的合作研究员。不过佩普说Lucky Sort的概念来自于他在里德学院高级计算中心人工生命实验室的工作经历。Lucky Sort的首席技术官兼联合创始人荷马·斯壮（Homer Strong）和首席信息建筑师德文·查默斯（Devin Chalmers）也都有极强的开发背景。

TopicWatch的API以及 iOS和Weby应用将在2012年5月发布。Lucky Sort公司还计划推出一个企业私密云解决方案。