SQL基础学习笔记

大数据

一、基本操作

创建数据库：create database databas_name;

创建表：create table table_name(var_name1 var_type,var_name2 var_type,...);

查看表格式：desc table_name;

删除表：drop table table_name;

查看数据：select * from table_name;

添加数据：insert into table_name(column_name1,column_name2,...)

          value('value1','value2',...);

选择数据：select columns_name from table_name

          where conditions;

更改数据：update table_name

          set column_name1=value1,column_name2=value2（可以用表达式，如x=x+1）

          where conditions;

删除数据：delete from table_name

          where conditions;

增加列：alter table table_name（也可用于修改其它的表的特性）

        add column column_name var_type (first/last/after/before column_name2（指定列位置）);

改变列数据类型：alter table table_name

                change column column_name_old column_name_new var_type_new,

                modify column column_name var_type_new

排序：order by column_name (desc)

改特征值分组：group by column_name

复制表：create table new_table_name as

        select * from old_table_name

二、细节设置和高级命令

限定不允许Null：列数据类型加上not null

限定赋值范围：列数据类型加上check

列取默认值：列数据类型加上default value

主键设定：主键特征类型设定为not null，可以加auto_increment实现自动递增

声明主键：primary key(column_name)

限制查询数量：limit number/number1,number2

声明外键：constraint constraint_name

          foreign key (column_name)

          reference foreign_column_name (column_name)

联接，给出两列所有的组合可能：

      select name1.column_name1,name2.column_name2

      from table_name1 as name1

      cross join

      table_name2 as name2（as可以不写）

自然联接，要求联接的表中名称相同的列要有相同的值，才会选择：natural join

外联接，给出不仅给出满足条件的项，还会列出其中一个表中不满足条件的项，而另一个表对应的数据为Null

子查询，即中间暂存变量，以括号内给出的select语句作为外层查询的输入。据称所有使用子查询的地方都可以用联接来实现

合并，将多次选择得到的结果合并起来：union

视图，即将查询做成函数，方便调用：

      create view view_name as

      select column_names from table_name where conditions

事务，要求一组数据操作要都一起完成，否则则都不进行，防止同时多方对表进行操作

      start transaction；%事务开始

      ……

      rollback；%放弃上面的操作，回到操作前的状态

      commit;%完成事务

三、选择时的条件表达

正则表达式：like expr

范围选取：in (value_name1,value_name2,...)

          between value1 and value2

四、表格设计原则

第一范式：1）数据要具有原子性，即每个特征只有一个值，且特征之间不能是同类，比如不应该设置特征为兴趣1，兴趣2，兴趣3...

          2）每一行，既每个事例必须要有一个唯一的识别项，即主键

多表：利用多张表来使数据表符合第一范式，用专属表来专门处理具有多个值的特征，以外键将表关联起来

第二范式：1）符合第一范式

          2）不存在部分函数依赖，即非主键特征依赖于组合主键的一部分而非全部，只要使用人工主键(与数据无关的id）作为主键即可

第三范式：1）符合第二范式

          2）不存在传递函数依赖，即非主键特征之间不存在依赖