在技术层面,百分点正专注于四个领域。首先是大数据基础架构,百分点搭建了多种多样的数据存储服务,并在此之上构建了实时处理、离线处理和数据查询三位一体的数据处理基础架构;其次是百分点特别重视多源异构数据的采集,开发出了大数据桥接、实时抓取、多源数据探头和大数据总线等系统,能有效地采集企业内部与外部数据;再次是百分点针对大数据的特点和应用场景设计了很多的算法和模型,包括多源异构数据整合、多重用户ID识别和打通、品牌/品类识别算法、自动分类算法、针对长尾分布的挖掘算法、用户价值模型等;最后是百分点大数据平台通过开放设置,可实现为客户提供一整套数据开发和应用工具,包括Big Data CEP(大数据复杂事件处理系统,是支持实时数据处理和建模的工具集)、Big Data Modeling Studio(大数据建模工作室,是支持离线数据处理和建模的工具集)、Data Visualization Studio(数据可视化工作室,支持数据可视化组件和报表开发)。
而对于零售市场时下较受追捧的O2O模式,柏林森却没有好感。“我不太喜欢O2O这个词,因为我一直比较困惑,我不知道是从哪个O到哪个O。百分点过去做过Offline to Offline(线下对线下),后来又做Online to Online(线上对线上),然后又做Online to Offline(线上对线下),最后又做Offline to Online(线下对线上),但事实上百分点只关心哪个地方是能够获得客户的触点,简单说就是在什么地方把货卖出去。”柏林森说。