Python数据分析应用

林伯海

自从1991年诞生以来，Python已经成为最受欢迎的动态编程语言之一，而且这种趋势还在上升（当然还有Perl、Ruby等等）。许多人一开始接触Python就爱上了这个语言。经常能够看到有网友在论坛里为了哪个软件更好用而争个不停，其实没有最好的软件，因为任何软件都有它的局限性，任何人心里的“最好”都是“合适自己使用”的代名词。所以我不会尝试说服你认为Python是最合适科学计算和数据分析的工具。
如果非要我用一句话证明Python在国外已经是、在国内即将成为数据分析的Miss Right的话，不知道去年的这则旧闻算不算——美国国防计划局投资Python大数据分析库的研发
包括麻省理工学院在内的国外很多高校,都已经选用Python作为教学语言，更不用说越来越多的科研人员使用她来处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
其实我只是想告诉你，Python是一个既人性化，又优雅，而且单纯的工具。不管你是熟练使用其他软件的程序员/数据分析师，抑或是和从前的我一样是连C语言都马马虎虎的编程小白，都可以轻松的掌握Python，并使用她进行数据处理和分析，这也是我们这次课程的根本目标——学以致用。

结合Python在通用编程方面的强大实力，我们完全可以只使用这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。
基于Python的人性化，我们三天的课程安排内容紧凑而且节奏适中：一方面，入门内容一定讲透，地基扎实房子才能盖得稳；另一方面，每一部分都安排了典型范例和练习，突出软件学习的应用性。