如何甄选更适合自己的大数据分析利器？

D.K

如今，几乎每个IT人士都在谈论“大数据”，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。

　　随着互联网科技日益成熟，各种类型的数据增长将会超越历史上任何一个时期;用户想要从这庞大的数据库中提取对自己有用的信息，就离不开大数据分析技术和工具。中国有句老话：“工欲善其事，必须利其器!”可见，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，充分挖掘大数据价值，并及时调整战略方向。

　　在本文中，作者整理了中国境内在大数据分析领域最具话语权的企业，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的则是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点，那就是它们都看到了大数据分析技术带来的大机会，于是毫不犹豫地挺进了数据分析领域。

　　通过表单，可以了解到相应厂商备受青睐的大数据分析产品。众所周知，在大数据分析领域，当家花旦非Hadoop莫属，Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台，IBM、Intel、Microsoft、 Oracle以及EMC都纷纷投入了Hadoop的怀抱。对于大数据来说，最重要的还是对于数据的分析，从里面寻找有价值的数据帮助企业作出更好的商业决策。Hadoop和MapReduce等开源工具则使企业能够以一种全新的方式来管理和跟踪大数据。对于中小企业而言，鉴于IT预算的考虑，大多都是从开源的大数据分析工具着手，此时Hadoop就是首选。

　　当前，大数据分析主要集中在BI(商业智能)、预测分析、数据挖掘和统计分析等方面。据Bain and Company报告显示，那些使用大数据分析的公司的领导者们要远远比不使用大数据的公司领导者有优势。他们能够比普通领导者快出五倍的速度进行决策，并且这些决策往往都是正确的。

　　随着IT和互联网巨头们不断攻破大数据分析项目的各种难题，投放到市场的产品种类越来越繁多，那么企业要如何选择更适合自己的分析产品呢？以下是笔者总结的选型方案：首先要求企业像剥洋葱一样层层剥开，依靠他们有良好关系的供应商，要求查看他们大数据分析平台的演示;其次推荐企业也要学习研究业界其它厂商的案例使用情况;还有企业也应依靠内部的 IT 部门及更有技术悟性的员工，来帮助做一些甄选。但最重要的是企业应该清楚什么是真正的需求，供应商的产品如何能满足这些需求。毕竟理解业务需求比拥有出色的技术更重要。”

　　随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。因此，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。当下，我国大数据技术仍处于起步阶段，进一步地开发以完善大数据分析技术仍旧是大数据领域的热点。