克里斯·法雷尔现年28岁,是一名数据科学家。这个工作头衔3年前还不存在,但从那时以来却成为高科技劳动市场上最热门的角落之一。零售商、银行、重型设备制造厂和婚介所都想让专家从互联网、机器和智能手机上提取并分析大量的数据,从而引发了寻找和培训这种人才的一场竞争。
雇主们说,理想的候选人必须具备超出传统的市场研究技能:能在不同来源不断提供的千百万份数据中分辨模式,根据模式推论出顾客行为,并编写具体指明行为诱因的统计模型。 例如,在电子商务运营商Etsy公司,一名曾花费数年时间挖掘医疗记录数据、寻找乳腺癌早期迹象的生物统计学家,如今在编写统计模型,以弄清人们在公司网站搜寻自己在街上看到的一种新时尚时所采用的词汇。 在移动支付创业公司Square,一位曾编写统计模型来考察人们如何改变政治信仰的认知心理学家,如今在寻找行为模式,以识别哪些商人比较可能遭到客户退款的要求。 一些此类实验引起人们的惊慌。脸谱公司最近因一项实验成为关注焦点。在实验中,公司的数据科学团队试图通过改变新闻推送内容来操纵人们的情绪。 招聘机构说,只有两年经验的数据科学家就能每年赚取20万到30万美元的收入。这种人才的稀缺性反映在数字上。一家网站的数据显示,去年底有6000家公司在招聘这种人才。 在过去两年时间里,全世界产生的数据已经超过了人类历史上的所有数据。更好的开发、分析这些信息能使我们更准确的预测人类疾病的可能性、激励创新、释放生产力以及创造新的消费服务。DSI希望通过在医疗保健、金融服务、环境科学等领域内的学术专家和研究合作伙伴之间的“多学科合作”,找到新的解决复杂问题的方法。 研究所所长郭毅可教授对人民网记者表示,帝国理工有近20位诺贝尔奖获得者,而近些年帝国理工在科技上有很大进展,怎么样在新时代再把科技向前推进,主要是依靠数据。该数据科学研究院的特点在于各学科之间的交流。DSI还将制定一系列的研究生和行政人员课程,来培养下一代数据科学家和工程师。 伦敦帝国学院(ImperialCollege London)成立于1907年,全日制在校学生为13964名,学生和员工比例为12:1.1,有来自126个国家的学生在这里参与242个学校课程。根据学校提供的数据,该校在全球和欧洲高校排名中分列第10和第3位。 研究所所长郭毅可博士,清华大学毕业,1987年赴英国帝国理工学院计算科学系攻读博士,2002年被聘为英国帝国理工学院计算科学系教授。
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