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亿万数据自动检索，只需0.15秒即可将目标车辆从海量的视频图片数据中寻找出来。这听起来很玄乎的事情，山东省寿光市公安局已将其变为现实。他们凭借的是历时1年研发的公安视频警务云——“神眼”大数据系统。
“该系统将所拍摄的车辆图片中的品牌、型号、款式、类别、颜色、局部特征等信息变成数据后，随意组合查询条件，能快速搜索指定时间和区域的涉案车辆，提高视频搜索效率。这一系统的推广应用，有助于高效打击涉车犯罪与恐怖活动，构建起更加智慧、开放的公安信息化应用与立体化的社会治安防控体系。”寿光市副市长、公安局局长孙亚峤说。
交通肇事逃逸案件全破获
近日，记者在寿光市公安局看到了这套“神奇”的系统。“神眼”大数据系统页面上有初次入城、套牌车筛选、轨迹重现、落脚点分析、隐匿车挖掘、遮挡面部检测、同行车辆分析等15个实战应用模块。
记者了解到，该系统连接了全市的主要视频资源，同时与车管数据库、道路交通智能指挥系统等对接，达到快速筛选、快速定位嫌疑车辆，还能根据车辆类别、局部特征等要素的随意组合，快速搜索指定时间和区域的目标车辆，提高视频搜查效率。
今年6月27日22时许，寿光市安阳街发生一起交通肇事逃逸致人死亡案件。民警通过现场遗留散落物，经走访专业技术人员确定了肇事车辆型号。因案发地较偏僻，现场没有监控探头，民警调取附近卡口信息也没有发现可疑车辆。
民警根据办案经验，通过“神眼”大数据系统以事故地点圈定重点区域、限定车型，搜索该区域案发前后2小时内的车辆数据。通过搜索，民警发现共有9辆符合肇事车型的车辆在事发地出现。经逐个筛查，警方最终确定嫌疑车辆，随即将嫌疑人范某抓获。
自“神眼”系统上线运行以来，寿光市公安局涉车案件侦破率大幅提升。运行后的3个月，警方通过该系统直接破获案件80余起，抓获嫌疑人40余名。交通肇事致人死亡逃逸案件全部破获。
两项核心技术支撑系统高效运作
核心技术打造核心竞争力。寿光市公安局与科技公司联合研发的“神眼”大数据系统有两项先进的核心技术尤为引人注目。
其中一项是车型（车脸）识别技术。人脸有万千特征可以有效识别，“车脸”如何识别？目前国内车辆轨迹检索比较成熟的技术主要是依靠车牌进行检索，但难以准确追踪目标车辆，该系统成功破解了这一难题。
“它采用国际领先的大数据技术，把前端视频摄像机采集的图片中蕴含的车辆品牌、型号、颜色等信息进行提取，转化成可查询、检索的数据格式，即使目标车辆使用假牌、套牌或中途更换、篡改、遮挡、拆卸车牌，也能在短时间内准确找到。”民警邵光辉说。
系统目前已收录了国内常见8大类3800余种车型，且具有对新上市车型进行更新入库功能，有力地保证了车型（车脸）识别技术的可持续应用。
系统的第二项核心技术是分布式存储与计算技术，破解了传统视频资源存储难、共享难、检索慢、利用率低的难题。
系统依托现有的公安网传输，采用分布式计算与存储技术，搭建区域间互联互通的视频警务云，实现省、市、县乃至全国的视频资源共享、统查，实现了互联互通。同时，系统采用分布式计算方法和实时高效快速的批量检索技术，通过中枢处理器将计算指令分配到视频警务云的各个终端，避免由单个处理器进行超负荷运算，大大提高了运算速度。
邵光辉进一步解释说：“以寿光为例，现有治安卡口、电子警察102处，每天产生的涉车图片数据达150余万条，年度累计达6亿余条。该系统只需0.15秒即可将目标车辆从海量的视频图片数据中挖掘出来。”
推动侦查、防范模式变革
这套系统高效锁定嫌疑车辆的技术直接推动了侦查、防范模式的变革，即从传统的“由案到人”向“由案到车、由车到人、由人到车”的多元化模式转变，成为大数据时代公安信息化实战应用的缩影。
今年5月，寿光市稻田镇发生一起通讯电缆被盗案。民警经调取现场监控，发现嫌疑车为一辆用迷彩布遮挡的三厢轿车。通过“神眼”大数据系统“自定义区域搜车模块”，很快锁定嫌疑车型。民警继续通过系统“按车型搜车”，调取出案发当日白天在寿光出现的所有此类车型共15辆，通过局部特征比对发现了一辆轿车与嫌疑车非常吻合。民警据此将案件迅速告破，并带破周边区县案件20余起。
“‘神眼’大数据系统可自动同车管数据库比对，自动锁定嫌疑车辆，分析其行驶轨迹。结合灵活的布控方式和扁平化指挥，我们将警力摆放到指定区域、指定路段、指定时段，提高查缉针对性，实现对犯罪行为的预知、预警、预防和精确打击。”寿光市公安局副局长宋永泉说。 | 
发表于 2014-9-3 13:46:55
