工业数据应用 高性能计算大数据应用案例

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    随着新的油气储层变得越来越难以寻找，像道达尔这样的公司越来越仰仗高性能计算（HPC）从海量地震数据中寻找机会。道达尔使用SUSE Linux Enterprise Server作为全新SGI超级计算机的操作系统，兼顾了最佳性能、价格和效率。这项解决方案名为“Pangea”，其计算能力是替换机型的10倍，可以帮助道达尔更高效地识别和勘探新的储层。

　　道达尔 E&P（道达尔勘探和生产）高性能计算工程师Diego Klahr表示：“我们清楚地发现，基于SGI平台的SUSE Linux Enterprise Server比同类操作系统更合算。在我们看来，SGI与SUSE Linux Enterprise Server组合成了一套一体化的完整解决方案。”

　　道达尔业务遍及130个国家和地区，是第五大已经上市的综合性油气公司。除了下游的冶炼、营销、交易和原油和汽油产品运输等业务，道达尔还在50多个国家和地区拥有勘探和生产能力。

　　道达尔 E&P的挑战是不断提高发现新储层和以高性价比将其付诸生产的能力。这个过程非常依赖对大量地震数据进行计算机辅助分析和可视化。这些数据通过生成振动波，然后测量隐藏地质结构对这些波的反射情况收集而来。为寻找和勘探更小、更不易找到的储层，道达尔 E&P着手提升可视化图片的分辨率，这意味着要大幅增加可支配的计算能力。

　　道达尔 E&P选择SGI打造了基于SGI ICE X High Performance Computing平台的全新Pangea超级计算机，包含创新的M-Cell水冷装置。

　　Klahr表示：“Pangea是一种非常强大的工具，可以运行支持地下地质构造三维可视化图片的数值模型。借助该系统，我们运行的模拟操作数量是之前超级计算机的10倍，因而我们能够更轻松地识别潜在存储，确定最佳提取方法。”将SUSE Linux Enterprise Server与SGI硬件、集群管理软件和部署服务结合之后，道达尔 E&P获得了一个既强大又高效的超级计算机。SUSE Linux Enterprise Server操纵系统为道达尔 E&P的专业应用提供了一个快速、稳定的平台；同时它占地面积小，可以在尽量减少Xeon处理器成本的同时把性能最大化。