大数据分析的门槛

IT市场

　  专注于大数据应用的缔元信公司总裁梅涛接受了锐观察采访，并谈了他对大数据应用的理解和看法。以下为梅涛的主要观点汇总：

　　1，大数据的概念和范畴在不断的发生变化。

　　比如10年前IBM提出的大数据，在今天已经算不上大数据了。此外，非结构数据的比重越来越大，缔元信主要是研究基于非结构数据的应用。

　　2，大数据分析研究是为了帮助企业决策者进行判断。

　　以互联网媒体为例，单个互联网网站决策者只能知道自己所在网站的用户习惯，而类似于缔元信这样的公司可以研究跨网站之间的用户习惯，从而给单个的互联网网站决策者提供一些公司运营上的建议。

　　3，大数据涉及到隐私安全，关键是用户做好权衡。

　　比如，位置服务可以暴露一个人的行踪，但是这个应用催生了快的，滴滴打车等位置服务，牺牲一点个人隐私可以换来便利，关键是用户的权衡。

　　4，国内做大数据分析的门槛有2个，1是人力成本，2是技术难度。

　　原因是大数据分析是一个相对较新的行业，相关专业人才本身就少。技术难度方面，中文汉字存在一字多义的现象，这对数据分析是一个难题。

　　缔元信的作法是，根据行业对数据进行划分，不同的行业有不同的行业术语，这样解读起来相对简单一些。

　　5，现状及未来打算：

　　目前，缔元信有员工一百多人，其中三分之二是技术人员。对于未来的定位，梅涛表示，公司还是希望把自己作为一个技术驱动型的创业公司。