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大数据在多个领域存在机会

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发表于 2014-9-12 15:34:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
       随着数据技术的变革,大数据在越来越多的行业得到应用。在昨日的夏季达沃斯论坛上,赛仕软件(北京)有限公司大中华区总裁吴辅世接受《第一财经日报》记者专访时表示,数据分析行业在多个领域都有很大的潜在市场。
  此外,作为全球最大的软件公司之一,在资本的诱惑面前,赛仕似乎从来没有动过心。
  在谈到赛仕是否有上市的计划时,吴辅世表示,赛仕整个集团一年有30亿美元的营收额,并不缺资金,如果上市会有三方面的顾虑:首先会更关注短线操作,比如公司现在每年有25%的营收投入到在了研发上面,如果上市,可能就没办法进行这么大的投入,投资者会要求在短期内看到更多的利润,公司不愿意为了短期的操作去牺牲长期的战略布局。此外,对于客户服务和解决方案的提供,以及赛仕的员工来说都会有一定程度的影响。所以赛仕一直没有上市的计划。
  近日,由国家发改委牵头的反垄断风潮也备受各行业关注。作为跨国公司的中国区负责人,吴辅世表示,对整个产业的发展来说是一个利好的消息,反垄断可以让市场的秩序更规范。同时,反垄断是很公平的,不仅对于外资企业,对于本国企业也是一样。
  吴辅世指出,现在很多企业都逐步认识到数据仓库的重要性,但怎么满足及时性的管理信息,中间的重要桥梁就是商业分析。
  据介绍,国外目前利用大数据的商业模式非常多,比如,银行会做实时性的市场营销,第一时间给予客户很个性化的服务。针对客户持有的金融商品和消费习惯,银行会分析出这个客户的消费倾向性如何,有针对性地推送产品,甚至还会分析客户在社交媒体上的消费习性。
  目前,赛仕软件的中国客户多数在金融服务业。吴辅世认为,正在进行的金融体系改革对数据分析行业是利好。利率市场化后,银行间的竞争会更激烈。对于银行来说,竞争会驱动它们从传统的经营管理模式转型,用数据来协助管理,做精准营销,并透过风险计量模型来控制风险。
  除了金融上的应用,吴辅世指出,对于数据分析行业来说,以下三个领域存在较大的市场,比如保险、电信等,都有大量的交易数据;制造业则累积了大量的生产数据,如何通过数据分析来进行生产的管理,提升效率。此外,物联网产业也布局了很多的智慧型生产设备,这些设备应用了很多传感器,收集回来的数据量也是惊人的。
  他特别指出,到2020年,全球会有500亿台机器设备连通起来。如果设备发生未曾预测的故障,损失会非常高。应该利用可预测的维修体系,透过大数据的分析预警系统,及时主动做好设备维修工作。
  吴辅世告诉记者,中国市场业绩在赛仕亚太区中是增长最快的,近三年来,每年都超过30%的营收增长。
  “之前我们的国企竞争意识不是那么强,所以在中国对数据需求的起步比较晚。但未来中国市场中,数据分析的发展速度和潜力会很大。”他说道。
  对于行业普遍关注的大数据安全问题,吴辅世以金融行业为例,从数据分析的角度来看,面对一些不当的数据或者侵入、诈欺行为,如果利用高性能的数据分析技术,在千分之一秒之内就能比对并判断出是否存在潜在诈欺。对于银行来讲,就可以把这笔交易暂停下来,跟消费者确认。

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