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科技传播玩转大数据

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发表于 2014-9-16 16:04:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
“大数据能准确预测流感传播”,“预测经济危机”,“预测市场收益”……,这是9月12日至14日在南京举办的“第7届海峡两岸科普论坛”上,专家学者们主旨演讲《新媒体时代的科技传播创新与实践》中的典型案例,听起来让人倍感新奇。


大数据准确预测禽流感传播

“2009年在美国的H1N1禽流感爆发几周前,大数据成功预测了禽流感在全美的传播范围,具体到了哪个州的特定地区,判断非常及时准确。而相关的疾控中心通常只能在流感爆发一两周之后才可以做到。这是美国第一次真正利用搜索引擎大数据,对疾病控制的预测尝试。”专家教授们在演讲中说,这是应用了大数据的方法:发现搜寻与该流感相关内容上网者数量,与实际出现流感症状的人数密切关联对比。将查询次数与传统流感监控系统数据进行比较,发现某些关键词搜寻在流感季节特别热门,统计用户搜寻这些关键词的次数等。便能较为准确预测各个国家及地区的流感疫情发展。专家学者们讲述,大数据还成功预测了2014年全球电影奥斯卡24项大奖中的21项。2013年预测奥斯卡的获奖名单,为19项准确。这是美国纽约经济研究院科学家们,主要依据通过大数据分析, 如票房收入、各类电影评选等统计数据,搜索人们使用相关网站的信息,网友在各个社群媒体上深入探讨入围电影的内容等资料得出的判定。


大数据成功预测经济危机

全球电子商务巨头之一中国的阿里巴巴成功预测了经济危机,2008年初,阿里巴巴通过平台上整个买家询盘数急剧下滑,欧美对中国采购下滑等市场行为数据分析。比通常海关卖货出去后才获得的行情预测,提前了半年从询盘上推断出世界贸易发生的变化。“如今阿里巴巴对大陆消费者的判断预测,是研究建立在对淘宝指数分析平台基础上。了解淘宝搜索热点,查询成交走势,人群消费定位,细分市场配置。”这是专家学者们表述的观点。“大数据的威力你还没下单货已上路”。近日国外出现一新专利申请名为‘预测性物流’。根据大数据预判人们的购买行为,提前将这些商品运出仓库,放到托运中心寄存,等使用者真的下单了,立马装车往用户家里送, “目标只有一个:大幅缩减商品到达时间。”主要参考的大数据有:用户们之前的订单、搜索商品的记录、 计划愿望信息、购物用车、 鼠标在某件商品上悬停的时间。“如果预测错了怎么办呢?会考虑给用户较低的折扣,类似促销了;或者索性送人情,免费送给你当礼品。”


专家教授们科普说,利用云和大数据进行农业生产。通过传感器、摄像头等各种终端和应用收集和采集农产品的各项指标,并将数据汇聚到云端进行实时监测、分析和管理。国内已有卷心菜的生产。在农田端安装了内置摄像头的传感器。把每天的气温、湿度、雨量、农田的图像储存到云端。向农民发放了智能手机和平板电脑,让大家随时记录工作成果和现场注意到的问题,都保存到云端。卷心菜增产3成。居民小区生鲜超市,用大数据卖生鲜,实现逾20%综合毛利。物品一经收银员扫描,总店的服务器马上就能知道哪个门店,哪些消费者买了什么。信息被扫描进系统后,如果顾客要求退掉其中一件或几件物品,或者整单退掉,为什么要退掉,信息都被写入数据库。台湾还从2012年起,用大数据服务器从互联网上采集天气数据,然后,从农历正月初一开始推算,分析判断不同节气和温度下,社区居民顾客的生鲜购买习惯会发生哪些变化,为备货准备提供提供支撑。

“大数据知道你恋爱了”

“玩转大数据---它会知道你恋爱了”。专家教授们风趣的讲到“利用相关网站的统计数据,可以判断发帖的用户是否、何时擦出了爱的火花 ,可能还比某些情侣早一步察觉他们之间萌生了爱意。”用统计方法分析一段时间双方互动的内容,记录下其中表达积极情绪的词汇比如“爱”、“愉悦”、“高兴”等和表达消极情绪的词汇比如“讨厌”、“受伤”、“糟糕”等的数量,并计算二者在贴文中所占比例的差值。同时比对数据,在成为恋人前的100天里,坠入情网的两人相互发帖是否在逐步增加。有趣是如果两人恋情真的开始后,相反发帖子的数量越来越少。大数据发现,恋情发生前平均每天发1.67贴;而恋情开始后平均每天发1.53贴。大数据预测人的行为准确率为93%。”

大数擗和人们的生产生活紧密相关,大数据产生于各行各业,应用于各行各业。大数据时代的科技传播,宜“由事而普”与“有科而普”相结合,充分利用“由事而普”能在最短时间发挥最大效果的特点,抓住公众眼球,科学引导百姓。传统的“有科而普”方式也不能被忽视,因为它能将某一方面的科学内容进行全面而充分的展示,从而满足公众对科技传播个性化、多元化的需求。科普专家学者认为,大数据使得快速挖掘公众潜在科普需求成为可能,当某一群体大众事件一发生,马上就能为公众提供有效可靠的科学知识和方法对策。让科普活动从“结果导向”转向“过程导向”。从注重科技知识的传播,发展为强调学习、发现和探索的过程,把科普从少数人的职业变成公众的事业。大数据时代的海量信息是优势,但也存在着陷阱。由于网络信息范围广、分散、不稳定,网络科普在内容上权威性不够,管理方面尚缺乏系统性等。因此要对大数据进行科学分析,需要去伪存真。要建立和完善行之有效的判别科普信息真伪的机制等。这是专家学者们普遍共识。

据悉,此次由江苏省科协、中国科普作家协会、海峡两岸学术文化交流协会等单位共同主办的海峡两岸科普论坛,共收到论文近150篇,涉及交通、农业、医学、环保、气象、海洋、地理、生物、信息科学、公共安全等广泛科普领域,来自海峡两岸的专家教授学者、科普志愿者约200人,参加了首次在江苏举办的旨在共享两岸研究成果,加强交流与合作,促进全民族科学素质提升,社会经济可持续发展的全国科普论坛。

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