国家统计局联手大数据小伙伴 BAT到齐

IT市场

　　统计局联手大数据小伙伴 BAT到齐
　　统计高手在民间。在国家统计局新一轮大数据战略合作中，BAT(百度、阿里巴巴和腾讯)已经全部纳入。
　　近日，包括深圳市腾讯计算机系统有限公司(下称“腾讯”)在内的六家公司和统计局签署了大数据战略合作框架协议。去年11月份，百度和阿里巴巴(下称“阿里”)等11家企业已经牵手统计局。
　　《第一财经日报》记者注意到，上述签约合作前不久，统计局已经展示了预测房价走势和网购数据统计的新方法，其中，前者基于百度搜索数据，后者的一大数据来源是阿里。
　　以上这些探索都是统计局大数据战略的一部分。按照统计局局长马建堂的说法，要变革统计生产方式，拓展统计数据获取渠道。积极开发利用各类市场主体特别是电商企业生产经营以及政府部门行政管理过程中产生的海量电子化数据，不断打造统计数据搜集“第二轨”。
　　根据统计局的设想，未来大数据对于常规渠道的统计数据将不再是参考作用，而将进一步起到补充和替代的作用。
　　就在去年11月19日，国家统计局同11家企业签订大数据战略合作框架协议，除了百度和阿里外，还包括上海钢联（300226）、山东卓创、58同城、天云融创、中国联通（600050）、天脉聚源、纽海信息、昆明泛亚和南京擎天。此次合作的重点行业是石油、化工、塑料、橡胶、天然气、化纤、煤炭、钢铁、电信电商交易数据和一般性互联网消费数据，将逐步纳入到国家统计局大数据建设之中。
　　此次的合作对象除了腾讯，还包括上海航运交易所、北京易观网络信息咨询有限公司、北京搜房网络技术有限公司、北京数海科技有限公司、浪潮集团有限公司，又将航运数据、房地产交易数据和互联网通讯数据纳入到大数据建设中。
　　大数据之于官方统计的意义在于，能够使统计部门获得更加丰富、客观、及时的基础数据，得到更加完整准确的调查总体，这将大大缩短数据采集时间，减少报表填报任务，减轻调查对象负担，提升统计工作效能。 (第一财经日报)
　　当指数“恋上”大数据 百发100指数引领互联网金融下一站
　　中国的证券投资基金行业今年迈入第16个年头，16年间，产品的不断创新与升级一直是基金行业不断向前发展的生命力。在监管机构和各方力量的支持与推动下，中国的公募基金行业在产品创新方面呈现出百花齐放的态势。
　　2001年首只开放式基金面世，2003年货币基金诞生，2007年首只分级基金出现，2012年定期开放基金、短期理财基金、场内货基相继面世，2013年余额宝悄然上线。基金业的想象力正在不断被打开，一个更具生命力、更多元化的业态正在逐渐形成。
　　“过去一年(2013年)，我们欣喜地看到行业创新发展的亮点。”中国证券投资基金业协会会长孙杰在“2014年基金业协会年会”上表示，基金业协会见证了这些变化，也参与和支持着这些变化。
　　2014年6月13日，证监会发布《关于大力推进证券投资基金行业创新发展的意见》，明确了行业在未来三到五年的发展方向，积极鼓励公募基金在投资范围、投资市场、投资策略与产品结构等方面大胆创新，推动基金公司向现代资产管理机构转型。
　　创新之路仍在继续
　　如果说余额宝引爆了固定收益类产品的翻天覆地，其成功或许不具备可复制性，但是其对于大数据资源的开发却为行业的发展指出了新的方向，未来基于大数据平台开发的权益类产品或将成为基金公司的下一个战场。
　　北京时间7月8日，中证指数有限公司、百度、广发基金管理有限公司强强联合，推出了中证百度百发策略100指数(下称“百发100指数”)。这是国内首只真正利用大数据平台开发的互联网金融指数，是对传统指数编制方法颠覆性的改变，和对基金销售渠道的改进和探索。
　　究其本源，广发基金总经理林传辉认为，互联网金融的如火如荼，一方面促进了资产管理行业的发展，另一方面，以客户需求为导向进行产品开发和服务提升，已经成为基金公司在业务发展上的重要方向。无论时代怎么变，资产管理能力仍是基金行业的核心竞争力，资产管理机构秉持的宗旨是持有人的利益至上，以及帮助持有人实现财富保值增值，“这一原则是任何时期都不会改变的”林传辉说。(上海证券报)
　　基金公司首度深度“触网”
　　据林传辉介绍，本次百发100指数从思路的诞生到三方合作的形成到最终推出，历经时间的锤炼，三家公司分派力量组建指数研发攻关小组通力合作，百发100指数的成功推出是基金公司、互联网大数据公司、指数公司各自专业力量的融合。
　　百发100指数的开发充分利用了百度在大数据平台上的资源优势，以及广发基金在数量投资模型及股票研究上的优势，在百度金融大数据的基础上，建立科学可靠的量化选股模型。这款有望掀起指数界革命的创新产品，依靠国内规模最大、服务最全、最具市场影响力的中证指数公司运作，其日常运维和计算均由中证指数平台发布。
　　民生证券首席宏观分析师管清友认为，与当下流行的“宝类”产品不同，百发100指数打破了“金融机构负责产品、互联网负责渠道”的浅层合作模式，此次百发100指数的开发突破了长久以来互联网金融领域的分工界限，金融数据与互联网大数据创新性地完成了第一次对接，双方真正在产品端即开始融合。
　　你的指数你做主首度引入互联网用户行为数据
　　百发100指数开创了新的投资策略构造方法，首次引入了互联网用户行为数据。据中证指数研究公司开发部总监宋红雨介绍，除了上市公司基本面以及二级市场的表现特征外，百发100指数首次引入金融大数据因子，即一只股票在近一个月内，在百度上的搜索增量或搜索总量，根据百度大数据技术，将该大数据因子输入选股模型中，从中选取投资者关注度较高的股票。
　　在大数据方面，百度无疑具备无可颠覆的优势。百度副总裁李明远在百发100指数发布会现场介绍道，百度平均每天响应全球60亿次搜索请求，其中上千万次的搜索与金融、理财等相关。将金融数据与互联网搜索数据完整对接，金融机构通过贴近网民行为的“有温度”的数据模型，更接地气；个人用户作为金融投资的最重要的参与者，其态度和行为等可以直接影响“指数”这样曾经冷冰冰的数据。
　　这种选股逻辑早在1970年代就获得了理论支持。当时的诺贝尔奖获得者卡妮娜认为，投资者面对海量信息时，关注度就是稀缺资源，与购买行为有着极大的关联。“百发100指数希望从统计学的意义上，挖掘出百度的搜索数据和用户行为分析数据中的规律，从而挑选出契合当下市场及行业热点的，同时还有着上涨空间的股票。”中证指数公司总经理马志刚向记者解释道。
　　百发100年内涨幅逾50%
　　百发100指数以百度提供的互联网金融大数据技术，在因子分析框架下，将金融大数据信息与股票信息进行综合测度，采用量化算法构造基于百度互联网金融大数据的综合情绪模型(BFSentimentModel，简称BFS模型)进行指数选样。
　　根据指数发布时第一期的数据统计来看，相比沪深300指数，百发100指数行业结构分布更加均匀。其中金融地产权重较沪深300的38%显著更低，只有14%。在可选消费、信息技术、电信业务、工业等行业方面，百发100指数相比沪深300明显高配，这些行业更多代表了当前经济结构转型的重点行业。从权重分布来看，百发100指数的样本股更能代表我国经济转型中新兴行业股票的业绩表现，投资潜力更大。