云上的商业智能解决方案

mavisfine

随着科技的进步与发展，我们听到许多与云有关的新名词：云计算，云存储，云服务器，云商业智能……

关于云技术，百度百科给出的定义是：分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

今天我们就来谈谈云上的商业智能。

云商业智能平台这个概念其实十几年前就已经被提出，但是在当时并没能引起足够的重视。而现在，随着企业处理存储数据的量级增大，很多企业都将应用和功能部署到了云上，其产生的大量数据也就存储在了云端。相比传统的存储运算，云存储云计算有着更大的容量以及更快的处理速度。

而说到数据处理集成，就不得不谈到商业智能，云上的商业智能。因为数据就在云端，采用基于云的商业智能解决方案更容易连接存储云上的数据。

除了上面说到的这一点，云商业智能比起大型企业，更受到中小型企业的青睐，因为除了软件公司以外，他们内部一般没有专门的IT技术部门来管理维护他们的系统应用及数据，而云商业智能可以帮他们解决这个问题。Gartner的调查结果显示，2014年，有45%的受访者表示会在云上部署商业智能平台。

下面我们来看看云商业智能具体有哪些好处，或者说，能解决哪些问题。

（1）整合多种数据源数据

利用云上的商业智能，可以将云上的数据以及企业内部的数据集成整合在一起。在没有商业智能以前，人们是没法，或者说很困难地从各个独立的企业应用系统中取数连接的，数据分析专员也就很难整合所有报告，得到全局视图。

（2）部署快速灵活

有些企业希望商业智能的部署能够快速实现，并且对客户数据信息或者业务交易动态实时获取掌控。但是传统的商业智能实施复杂，后期维护也很困难。而云商业智能部署快速灵活，解决了企业实时监控维护的需求。

部署云商业智能的障碍

（1）带宽限制导致数据传输慢

由于企业不可能把所有的数据都迁移到云端，所以他们经常需要将内部系统产生的数据传输到云上的商业智能系统中，这也就说明带宽对云商业智能至关重要。

（2）可能无法完全满足企业的定制化需求

相比之下传统的企业内部部署的商业智能往往具有更广泛的功能，更能适应企业不同的需求

（3）安全和隐私问题

安全和隐私其实也是企业最关心的问题，但是在很多人的潜意识里，还是认为云不如内部系统安全。但实际上现在的云商业智能都具备很严格的权限管理和安全配置保障，企业无需担心数据泄露或被窃取。