来自嵌入式设备的大数据正在改变分析世界

缺鼻子少眼

       随着互联网和无线传感技术嵌入到越来越多的设备，这已经成为了洞察的另一个来源，可用于制定和改进业务策略的方方面面。
       物联网给企业的数据量创造了一波汹涌无比的高潮。企业世界仍然在努力就这一现象达成妥协—如果他们对跟上这一强大的大数据来源还抱有希望的话，就必须迅速了。嵌入式技术的潜在分支已经从面向广告增生扩散到了包括生产和客户服务在内的内部业务流程。随着互联网和无线传感技术嵌入到越来越多的设备，这已经成为了洞察的另一个来源，可用于制定和改进业务策略的方方面面。
       物联网为内部BI带来新的价值
       机器对机器（M2M）的嵌入式技术正在研究、制造、零售和物流等领域取得成功。比方说，公司可用嵌入式技术以前所未有的水平加速生产和质量控制管理。据IBM MessageSight部门首席架构师Andrew Schofield的说法，“这里的驱动力是公司希望获得竞争优势，然后利用这一数据改善其业务流程和效率。”
当机器有了嵌入式技术支持以后，就会让业务运行得更加流畅。随着时间推移它们还会令性能改进更加简单。带嵌入式系统的设备可监控自身的运营状态提供服务需求的实时数据，如果发生问题的话会提供即时通告（某些情况下甚至还提供对远程修复的访问）。它们能够与系统内的其他机器通信，根据情况变化自动进行调整。它们能记录人/机交互，识别出因为糟糕的设备或软件设计及过期的过程而出现的瓶颈。许多嵌入式M2M解决方案可集成到ERP、CRM及供应链系统中，为分析提供一个更为全面的图景。结果是这样的商业智能也能提供对物理世界的洞察——而不仅仅是电子世界的。
       并非总是关乎大图景
       尽管收集所有M2M数据进一个巨大的仪表盘以便观察整体情况看似最佳方案，但这并不是信息使用的最明智方式。Schofield指出了一个新的烦恼——嵌入式技术可能会开始使用人工参与最小化的BI。有了物联网，“设备可发现对方、进行互连、共享信息，然后在本地做出决定。业务系统取走这些信息然后应用智能，对数据进行分析。但是它们不需要集中连接所有的数据。”这种办法可称之为微BI，因为它可用于在个嵌入式节点或集群的层次上进行渐进式改进。
嵌入式BI的消费者侧
       尽管嵌入式技术在公司自有资产中正变得越来越无所不在，但是却是消费者所有设备的嵌入式技术同时引发了营销和IT人士的兴奋。科克理工学院的John Barrett博士在他的TEDxCIT演讲中描述了对嵌入式技术增长的预期。他披露了一组令人吃惊的数据，到2032年，普通人每天在日常生活中将会接触到3000到5000个智能物体。对于企业来说其隐含的意义是令人目瞪口呆的。“当你明白了个体是如何使用独立的产品时，面向个体的营销聚焦就成为了可能。而这将会变革营销和广告业。”
       来自于移动世界的嵌入式数据正在提供对一组全新指标的访问。Ensighten的James Neihaus说，企业正在对消费者在日常生活中的行为改变方式给予特别的关注。“这主要是围绕着跨设备的用户行为。全渠道的体验是什么？我的用户时不时白天用平板电脑、晚上用智能手机？客户希望能够基于他们喜欢的用户和设备提供相关体验和内容服务。通过对跨接触点的行为分析，你可以看到多得多的兴趣。”
       实际上，把移动技术带给自己客户的公司有机会通过两种方式收集BI。首先，他们可以靠设备本身的嵌入式传感器中的信息（如GPS数据）去收集。其次，他们可以通过嵌入在移动平台提供的特定应用中的分析和BI来收集数据。把这些数据来源结合起来，就可以提供一幅有关消费者何时何地如何与应用和内容交互的清晰图景。随着反馈环的缩短，以及企业给最终用户带来不断提高的满意度体验，嵌入式BI成为了陷入式BI。